R/M集成供应链模型与决策

第1章 R／M集成供应链概述

1.1 再制造概述

1.1.1 废旧产品回收处理方式

1.1.2 再制造的过程

1.2 R／M集成供应链的定义和结构

1.2.1 供应链的分类

1.2.2 R／M集成供应链的定义

1.2.3 R／M集成供应链的结构

1.3 R／M集成供应链的实施环境

1.3.1 面向循环经济的制造业系统模式

1.3.2 社会共生层

1.3.3 企业共生层

1.3.4 核心层

本章小结

参考文献

第2章 选址一配送确定性规划模型

2.1 选址一配送初期模型

2.1.1 物流网络的结构

2.1.2 模型假设和符号说明

2.1.3 模型

2.1.4 模型求解及案例

2.2 选址一配送扩展模型

2.2.1 物流网络扩展结构

2.2.2 问题描述及模型特点

2.2.3 模型

2.2.4 实例

本章小结

参考文献

第3章 选址一配送不确定性规划模型

3.1 选址一配送模糊规划模型

3.1.1 带模糊参数的模型

3.1.2 模糊机会约束规划模型

3.1.3 模糊机会约束的清晰等价类

3.1.4 应用实例及分析

3.2 选址一配送随机规划模型

3.2.1 带有随机变量的规划模型

3.2.2 机会约束规划模型

3.2.3 机会约束的确定性等价类

3.2.4 算例

3.3 回收数量的不确定性等参数对选址配送的影响

3.3.1 问题描述及模型特点

3.3.2 模型

3.3.3 案例及各种参数影响分析

本章小结

参考文献

第4章 配送网络优化模型

4.1 基于顾客意愿的物流配送网络优化模型

4.1.1 假设和符号

4.1.2 模型

4.1.3 数值结果及分析

4.2 多周期物流配送网络优化模型

4.2.1 问题描述

4.2.2 模型

4.2.3 算例

4.3 消费者生活水平对物流配送网络的影响

4.3.1 生活水平与回收价格的关系

4.3.2 改进的模型

4.3.3 算例分析

本章小结

参考文献

第5章 废旧产品回收定价策略

5.1 回收量无约束时废旧产品回收定价策略

5.1.1 问题描述

5.1.2 斯坦克尔伯格均衡

5.1.3 合作博弈一联合定价

5.1.4 两种博弈效率的比较

5.1.5 数值算例

5.1.6 联合定价时的合同曲线

5.2 有最低回收量的废旧产品回收定价策略

5.2.1 问题描述

5.2.2 斯坦克尔伯格博弈模型

5.2.3 联合优化问题

5.3 有固定需求底线的废旧产品回收定价策略

5.3.1 问题描述

5.3.2 斯坦克尔伯格均衡

5.3.3 纳什均衡

5.3.4 联合定价一合作博弈模型

5.3.5 策略分析及数值算例

本章小结

参考文献

第6章 具有不确定因素的废旧产品回收定价策略

6.1 不完全信息下废旧产品回收定价策略

6.1.1 问题描述

6.1.2 委托一代理模型

6.1.3 算例分析

6.2 有质量检测的废旧产品回收定价策略

6.2.1 问题描述

6.2.2 最优定价策略

6.2.3 最优结果分析

6.3 质量不确定性对回收定价的影响

6.3.1 问题描述

6.3.2 最优定价决策

6.3.3 参数λ和б对最优值的影响

6.3.4 数值算例

6.4 基于模糊回收价格的废旧产品定价策略

6.4.1 预备知识

6.4.2 问题描述

6.4.3 非合作博弈模型

6.4.4 联合定价一合作博弈模型

本章小结

参考文献

第7章 废旧产品和其他产品同时定价策略

7.1 废旧产品和新产品同时定价策略

7.1.1 三种回收模型

7.1.2 各种模型最优定价决策及比较分析

7.1.3 数值算例及参数分析

7.2 有竞争的废旧产品和新产品同时定价策略

7.2.1 模型和假设

7.2.2 优化结果

7.2.3 算例分析

7.3 两阶段废旧产品和新产品同时定价策略

7.3.1 假设和符号

7.3.2 第一阶段的定价策略

7.3.3 第二阶段的定价策略

7.3.4 算例分析

7.4 考虑投资风险的废旧产品和升级产品的同时定价策略

7.4.1 投资风险分析

7.4.2 定价和风险控制策略

7.4.3 算例分析

本章小结

参考文献

第8章 生产计划优化策略

8.1 生产、回收和拆解计划联合决策

8.1.1 模型

8.1.2 r的最优值

8.1.3 基于最优r的联合决策

8.1.4 最优值r对联合决策的影响分析

8.2 有检测误差的回收量、订单量最优决策

8.2.1 问题描述

8.2.2 模型构建和优化

8.2.3 集中决策的情形

8.2.4 检测准确性和回收产品质量对最优回收量的影响

本章小结

参考文献

第9章 库存最优控制策略

9.1 基于市场的R／M集成库存随机最优控制研究

9.1.1 再制造／制造集成库存模式

9.1.2 问题描述

9.1.3 库存随机控制策略

9.1.4 算法及案例

9.2 多阶段R／M集成库存随机最优控制

9.2.1 问题描述

9.2.2 主要结果

本章小结

参考文献

第10章 物联网环境下R，M集成供应链新型模式

10.1 物联网环境下R／M集成供应链的结构和特点

10.1.1 物联网环境下R／M集成供应链的结构

10.1.2 物联网环境下R／M集成供应链的特点

10.2 物联网环境下R／M集成供应链新型运作模式

10.2.1 产品DNA的定义

10.2.2 引入DNA的运作模式

本章小结

参考文献

附录A 引理7.1～引理7.4的证明

附录B 等式和常量

附录C 本领域部分相关成果介绍

参考文献

后记

《R\M集成供应链模型与决策》基于作者顾巧论多年的研究成果，主要针对R／M集成供应链的特点，对R／M集成供应链优化问题的建模与决策进行研究。
　　《R\M集成供应链模型与决策》以R／M集成供应链中选址、配送、定价、生产和库存等环节为主线，以废旧产品回收再制造为要点，兼顾不同科学方法在模型构建中的应用，对相关内容进行取舍融合而成。内容的系统性和方法的多样性是《R\M集成供应链模型与决策》宗旨。
　　《R\M集成供应链模型与决策》适合于从事再制造、逆向物流、闭环供应链及R／M集成供应链相关研究的科研工作者阅读，也可作为管理类硕士和博士研究生的参考书，还可供在实践中涉及再制造、逆向物流、闭环供应链及R／M集成供应链的企业决策者参考。

《R\M集成供应链模型与决策》基于R／M集成供应链的特点，对R／M集成供应链优化问题的建模与决策进行研究。《R\M集成供应链模型与决策》有三个特点：一是研究时间跨度较长，从2002年至2014年，《R\M集成供应链模型与决策》是在作者完成博士学位论文“再制造系统建模与优化方法研究”、博士后研究工作报告“三类供应链若干问题的研究——逆向供应链、R／M集成供应链和MC／MP集成供应链”、主持完成国家自然科学基金项目“基于风险控制的：R／M集成供应链优化问题研究”以及留学访问期间与知名教授合作研究的基础上，总结十余年的研究成果，将若干优化模型有机结合而成；二是内容范畴较宽，包括R／M集成供应链选址一配送模型、配送网络优化模型、废旧产品回收定价策略、废旧产品和其他产品同时定价策略、生产计划优化策略、库存最优控制策略及物联网环境下R／M集成供应链新型模式；三是模型建立涉及方法较多，包括混合整数规划、模糊规划、随机规划、博弈论、马尔科夫决策及系统动力学等。