医学影像和医学图像处理

医学影像学部分第1章 X线诊断1.1 X线成像1.1.1 X线成像原理1.1.2 X线成像技术1.2 X线成像的临床应用1.2.1 胸部病变1.2.2 腹盆部病变1.2.3 骨关节病变第2章 CT诊断2.1 CT成像2.2 CT的临床应用2.2.1 中枢神经系统病变2.2.2 头颈部病变2.2.3 胸部病变2.2.4 腹盆部病变2.2.5 骨关节病变第3章 MRI诊断3.1 MRI成像原理3.1.1 MRI技术原理和基本概念3.1.2 MRI图像特点3.1.3 MRI检查技术3.1.4 MRI的优点和限制3.1.5 MRI成像中的伪影3.1.6 MRI设备3.2 MRI的临床应用3.2.1 中枢神经系统病变3.2.2 头颈部病变3.2.3 胸部病变3.2.4 腹盆部病变3.2.5 骨关节病变第4章 超声诊断4.1 超声诊断原理4.2 超声临床应用4.2.1 乳腺病变4.2.2 甲状腺超声诊断4.2.3 腹部病变超声诊断第5章 核素显像诊断5.1 核素显像原理5.1.1 放射性核素显像基础5.2 SPECT5.2.1 SPECT结构与原理5.2.2 临床应用5.2.3 影像分析5.3 PET5.3.1 PET成像原理5.3.2 PET常用显像剂5.3.3 肿瘤显像5.3.4 神经科学医学图像处理部分第6章 医学图像基础6.1 图像像素、空间分辨率和亮度分辨率6.2 数字图像类型及文件存储格式6.2.1 数字图像类型6.2.2 文件存储格式6.3 图像的亮度直方图6.3.1 直方图的概念6.3.2 直方图的用途6.4 图像的编码方法6.4.1 彩色编码6.4.2 伪彩色与假彩色6.5 医学图像的基本运算6.5.1 医学图像的亮度变换6.5.2 医学图像的几何运算（平移、旋转、缩放）6.5.3 医学图像的变换（傅里叶、离散余弦、小波）6.6 图像的插值技术6.6.1 插值的概念6.6.2 插值方法第7章 医学图像增强7.1 一些基本的灰度变换7.1.1 线性灰度变换7.1.2 分段线性灰度变换7.1.3 对数变换7.1.4 幂次变换7.2 医学图像的直方图增强7.2.1 直方图增强的概述7.2.2 直方图均衡化7.2.3 直方图规定化7.3 医学图像的空域滤波增强7.3.1 空间滤波增强的概述7.3.3 空间域锐化7.4 医学图像的频域滤波增强7.4.1 低通滤波器7.4.2 高通滤波器7.5 其他图像增强算法7.5.1 数学形态学灰度增强方法7.5.2 模糊增强方法第8章 图像分割8.1 医学图像分割概念8.2 边缘检测技术8.2.1 并行边缘检测技术8.2.2 串行边缘检测技术8.3 阈值分割技术8.3.1 全局阈值法8.3.2 局部阈值法8.3.3 动态阈值法8.4 区域分割技术8.4.1 区域生长8.4.2 区域分裂合并8.5 聚类分割技术8.5.1 K-均值聚类算法8.5.2 模糊C均值算法8.6 基于形态学的分水岭技术8.6.1 分水岭基本概念8.6.2 分水岭分割算法8.7 基于形变模型的分割技术8.7.1 参数形变模型8.7.2 几何形变模型8.8 医学图像分割技术的评估第9章 医学图像配准9.1 医学图像配准定义9.1.1 数学模型9.1.2 医学图像配准定义的概念9.2 医学图像配准的基本框架9.2.1 特征空间9.2.2 搜索空间（几何变换）9.2.3 搜索算法9.2.4 相似性测度9.3 医学图像配准的主要方法及其分类9.4 常用的医学图像配准方法9.4.1 基于特征点的图像配准方法9.4.2 基于表面的图像配准方法9.4.3 基于像素的图像配准方法9.4.4 基于变换域的图像配准方法9.5 医学图像配准中灰度值插值技术9.6 医学图像配准方法的评估第10章 医学图像可视化技术10.1 医学图像可视化技术概述10.1.1 医学图像可视化技术的产生10.1.2 医学图像可视化的应用10.1.3 医学图像可视化的分类10.2 医学图像可视化的过程10.3 面绘制技术10.3.1 表面表达与绘制方法10.3.2 体素模型与等值面的定义10.3.3 移动立方体算法10.3.4 discretized marching cubes算法10.3.5 marching tetrahedra算法和剖分立方体算法10.4 体绘制10.4.1 光线投射算法（ray-casting）10.4.2 错切变形算法（shear-warp）10.4.3 抛雪球算法（splatting）10.5 可视化平台参考文献

　　本书是关于医学影像学和医学图像处理相结合的著作。医学影像学部分涵盖X线、CT、MRI、超声、核素显像五类医学影像，着重分析各类影像的成像原理和临床应用。医学图像处理部分包括医学图像处理的基本概念、图像增强、图像分割、图像配准、图像可视化几个主要部分。本书使用了大量的高质量临床医学影像数据，并由经验丰富的临床医师解读，尽可能全面涵盖目前医学图像处理和计算机辅助诊断领域所涉及医学影像学内容，加强医学图像特有问题的研究与介绍，力图为仅具有工科背景的研究者快速掌握影像知识提供捷径。本书提供可靠的临床依据，适合具有理工科背景的医学图像处理初学者，以及从事医学图像处理和计算机辅助诊断研究的科研工作者。