简明管理统计

第1章　经验数据的描述方法（上） 　1.1　统计描述与统计推断　1.2　数据级次和分类　1.3　数据整理和分布特征展现　1.4　交叉分组第2章　经验数据的描述方法（下） 2.1　众数与异众比率 2.2　五大位次量数 2.3　均值与方差 2.4　偏态系数和峰度系数 2.5　探索性工具第3章　数据的理论分布模型　3.1 总体数据理论分布的概念和基本类型　3.2　概率分布参数：期望值和方差　3.3　几种简单的理论分布模型

第1章　经验数据的描述方法（上） 　1.1　统计描述与统计推断　1.2　数据级次和分类　1.3　数据整理和分布特征展现　1.4　交叉分组第2章　经验数据的描述方法（下） 2.1　众数与异众比率 2.2　五大位次量数 2.3　均值与方差 2.4　偏态系数和峰度系数 2.5　探索性工具第3章　数据的理论分布模型　3.1 总体数据理论分布的概念和基本类型　3.2　概率分布参数：期望值和方差　3.3　几种简单的理论分布模型　3.4　二项分布　3.5　超几何分布　3.6　正态分布　3.7　X2分布、F分布和￡分布第4章 单一总体定标数据集中趋势量数的估计 4.1　参数与估计量 4.2 样本均值的抽样分布理论模型 4.3 总体均值区间估计的基本原理 4.4　σ2已知时μ的区间估计 4.5 σ2未知时μ的区间估计 4.6　必要样本容量的确定第5章　单一总体定标数据集中趋势量数的假设检验　5.1　假设检验的基本原理　5.2　有关假设检验的基本概念　5.3 总体标准差明确条件下均值的假设检验　5.4　总体标准差不明确条件下均值的假设检验　5.5 P值检验法 　5.6　口值的计算和必要样本量的确定第6章　单一总体定标数据离散趋势量数的估计和假设检验　6.1 方差研究的重要性和方差的抽样分布　6.2　σ2的区间估计　6.3　σ2的假设检验　6.4　σ2统计推断中的大样本正态近似法第7章　两总体定标数据参数间差异的估计和假设检验　7.1 两总体均值差量的统计推断（独立样本） 　7.2　两总体均值差量的统计推断（配对样本） 　7.3　两总体方差差异的统计推断第8章 多总体定标数据集中趋势量数问差异的统计推断　8.1 方差分析的作用和概念　8.2　单因素方差分析　8.3　双因素方差分析第9章　定名数据的统计推断　9.1 单一总体比率的统计推断　9.2 两总体比率间差异的统计推断　9.3　单一总体多值分类比率的假设检验　9.4　多总体多值分类齐一性的假设检验（独立样本）　9.5　多总体双值分类齐一性的假设检验（关联样本）　9.6　拟合优度检验　9.7　游程检验第10章　定秩数据的统计推断 10.1　非参数统计 10.2　单一总体位势检验——符号检验 10.3 两总体位势差异性检验（配对样本）——符号检验 10.4 两总体位势差异性检验（配对样本）——威尔柯克松符号－秩检验第11章　关联分析 第12章　回归分析 统计数表

工商管理是一门实践性、应用性很强的学科。教学之中心在于教材。1978年的改革开放政策最终导致了20世纪90年代初的教材引进狂热。其后的十余年，国外原版教材、影印教材、翻译版教材几乎涉及了各类自然科学和社会科学学科。从工商管理类教材来看，现在，中国的学者们开始逐渐意识到：国外教材是特定情境下的产物，在很多方面与中国的国情并不相符，决不能不加取舍地照搬。因此，以“全球化思维、本土化实践”来编写教材已成为青年学者责无旁贷之任务。