Visual C#与数学软件混合编程

第1章 计算数学语言MATLAB

1.1 MATLAB编程基础

1.1.1 MATLAB的启动与工作环境

1.1.2 MATLAB的基本命令与基本函数

1.1.3 MATLAB程序设计初步

1.1.4 MATLAB语言流程控制结构

1.1.5 M文件的编写

1.2 MATLAB数据可视化

1.2.1 图形窗口及其操作

1.2.2 二维绘图

1.2.3 三维绘图

1.3 MATLAB数值计算

1.3.1 向量运算

1.3.2 矩阵运算

1.3.3 多项式运算

1.3.4 线性方程组的数值解

1.3.5 数理统计

1.4 MATLAB符号计算

1.4.1 建立符号表达式

1.4.2 符号表达式的代数运算

1.4.3 符号极限、微积分和级数求和

1.4.4 符号方程的求解

1.4.5 符号函数的可视化

思考题

第2章 统计分析软件SPSS

2.1 SPSS的启动与工作环境

2.1.1 SPSS环境要求

2.1.2 SPSS的启动

2.1.3 SPSS的运行管理方式

2.1.4 窗口及其功能概述

2.2 SPSS的数据编辑

2.2.1 数据的输入

2.2.2 变量标签

2.2.3 缺失值

2.2.4 输人数据

2.2.5 编辑数据

2.3 SPSS统计绘图

2.4 SPSS的基本功能应用

2.4.1 SPSS基本统计分析

2.4.2 均值检验

2.4.3 方差分析

2.4.4 回归分析

2.4.5 多元线性回归分析

2.4.6 曲线估计

2.4.7 聚类分析

思考题

第3章 SQL Server数据库

3.1 SQLServer2005的管理

3.1.1 Microsoft SQLServer概述

3.1.2 MicrosoftSQLServer2005功能简介

3.1.3 T-SQL概述

3.1.4 SQLServer2005的管理

3.2 SQL Server的数据定义

3.2.1 数据库的创建与维护

3.2.2 数据表的创建与维护

3.2.3 索引的创建与维护

3.3 SQL Server的触发器和存储过程

3.3.1 触发器简介

3.3.2 触发器的创建与维护

3.3.3 存储过程的创建与维护

3.3.4 存储过程的调用

3.4 SQL Server的查询设计

3.4.1 单表查询

3.4.2 多表查询

3.4.3 联合查询

3.4.4 嵌套查询

3.5 SQL Server的数据更新与控制

3.5.1 数据更新

3.5.2 数据控制

……

第4章 数据库编程技术

第5章 MATLAB的混合编程技术

第6章 SPSS的混合编程技术

第7章 MATLAB与Excel的混合编程

附录思考题答案

参考文献

本书系统地讲解了计算机数学语言MATLAB、统计分析软件SPSS的主要功能和SQL Server数据库的基础知识，使用Microsoft Visual Studio 2008集成开发环境，通过C#编程实现界面设计和数据交互，使用SQL Server数据库技术实现数据的存储和管理，通过交互协同工作弥补单一软件解决实际问题时自身的不足，并给出了多个软件间的混合编程案例。全书分为数学软件和混合编程两部分，第一部分（第1～3章）主要介绍常用的数学软件及数据库的基础知识，系统讲解了计算机数学语言MATLAB和统计分析软件SPSS的主要功能；第二部分（第4～7章）以C#调用MATLAB和SPSS应用技术为主线，讲述了SQL Server数据库编程技术、MATLAB创建COM组件技术、SPSS的二次编程接口技术以及Excel Link的强大数据处理功能，并通过案例演示了各种技术细节。本书适合作为高等院校计算机、应用数学专业高年级本科生、研究生的教材，同时可供对C#比较熟悉并且对数学软件、数据库有所了解的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。

适读人群 ：作为高等院校计算机、应用数学专业高年级本科生、研究生的教材。
《计算机系列教材：Visua·C#与数学软件混合编程》从数学软件MATLAB、SPSS的编程基础到基本功能应用，从数据库系统知识到编程技术，内容覆盖了数学软件使用和数据库设计的基础知识。鉴于数学软件可以解决复杂的工程问题，但缺少界面设计功能的问题，《计算机系列教材：Visua·C#与数学软件混合编程》介绍VisualC#实现界面设计和数据交互，使用SQLServer数据库技术实现数据的存储和管理。本书将C#语言技术的学习融于多个软件间的混合编程案例，通过任务驱动方式讲解技术知识，培养编程能力。针对计算机及相关专业的高级程序设计语言，有较广泛的应用价值，可以作为课程教材，也可以作为教辅资料，还可以作为学习应用技术的参考书。本书提供配套电子课件，读者可登录清华大学出版社网站下载。