会计预测学

第一部分 会计预测技术第一章 会计预测概论（3）第一节 预测与会计预测（3）一、预测学的创立与发展（3）二、预测的概念（4）三、预测与决策、计划的关系（5）四、预测的类型（6）五、预测技术（7）六、预测学（8）七、预测原理与应用领域（8）八、会计预测概念与特点（10） 第二节 会计预测的内容（12）一、价格预测（12）二、销售预测（12）三、成本预测（13）四、利润预测（13）五、现金流量预测（14）第三节 会计预测的作用（14）一、会计预测为企业正确地进行财务决策提供客观依据（14）二、会计预测是编制企业计划的基础（15）三、会计预测是编制财务计划的必要依据（15）四、会计预测是实施财务控制的前提条件（16）五、会计预测为企业合理利用各项经济资源提供保障（16）六、会计预测是提高经济效益的重要手段（16）第四节 会计预测技术（16）第五节 会计预测程序（17）第六节 会计预测理论创新与发展（18）一、会计预测理论的发展背景（18）二、会计预测的管理与创新（19）第二章 会计预测信息与成本习性（21）第一节 会计预测资料的收集与整理（21）一、会计预测信息资料的收集（21）二、会计预测信息资料的整理（23）第二节 成本习性分析（25） 一、成本及其分类（25）二、成本习性与相关范围（26）三、成本习性分析的程序与方法（28）四、成本习性分析的方法（28）第三章 定性预测技术（34）第一节 德尔菲（Delphi）预测技术（34）一、德尔菲法的特点（35）二、德尔菲法的具体实施步骤（35）三、实施德尔菲法的注意事项（35）四、德尔菲法的应用（36）五、德尔菲法的优缺点（36）六、德尔菲法与其他决策法相比较（37）七、德尔菲法案例分析（37）第二节 情景分析预测技术（43）一、情景分析预测技术的基本概念（43）二、情景分析预测技术的执行步骤（44）三、情景分析预测技术的应用情况（45）四、情景分析预测技术的扩展分析（45）第四章 定量预测技术（47）第一节 时间序列预测技术（47）一、简单递推技术（47）二、移动平均技术（48）三、博克思-詹金斯（Box-Jenkins）技术和SARIMA模型（49）第二节 因果预测技术（55）一、回归模型（56）二、结构经济学模型（58）三、协整与误差修正模型（58）第三节 其他的会计预测技术（62）一、函数关系（63）二、利用其他的会计预测方法预测时应注意的问题（63）第四节 灰色预测技术（63）一、灰色模型的数学原理（64）二、GM模型的基本类型与计算方法（65）三、建模的基本步骤（67）第五章 会计预测精确性与预测评价（69）第一节 预测技术的选择（69）一、预测目标（69）二、预测期限（70）三、数据模型（70）四、费用（71）五、准确性（72）六、适用性（74）第二节 预测的精确性（74）一、误差幅度测量（74）二、拐点（或趋势变化）精确度（75）三、方向精确度（DCA）（77）第三节 预测结果的分析与评价（80）一、预测模型的评价（80）二、预测结果的分析与反思（82）第二部分 会计预测技术的应用第六章 价格预测（85）第一节 价格预测的含义与意义（85）一、价格预测的含义（85）二、价格预测的意义（85）第二节 价格预测技术（86） 一、定性预测价格技术（86）二、因果回归分析预测技术（87）三、时间序列分析预测技术（88）四、价格弹性预测技术（88）五、成本利润技术（89）六、用户意愿价格技术（89）七、半成品市场价格技术（91）第三节 价格预测的任务与流程（91）一、价格预测的任务（91）二、价格预测流程（91）…第四节 基于回归分析的价格预测案例（93）一、背景分析（93）二、模型假设（94）三、模型的建立和求解（94）四、模型的优缺点及改进方向（100）第七章 销售预测（101）第一节 销售预测的含义与意义（101）一、销售预测的概念（101）二、销售预测的意义（102）第二节 销售预测技术（103）一、销售预测的定性分析技术（103）二、销售预测的定量分析技术（104）第三节 销售预测流程（106）一、确定预测目标（106）二、收集和分析资料（107）第四节 销售预测的案（107）一、公司简介与数据（107）二、预测方法与技术（107）三、SPSS软件（109）四、运算结果（110）五、结论（121）第八章 成本预测（123）第一节 成本预测的基本内容（123）一、成本预测的含义（123）二、成本预测的意义（123）三、成本预测分类（123）第二节 成本预测技术（124）一、定量预测技术（124）二、定性预测技术（128）三、会计特有的预测技术（129）第三节 成本预测流程与特点（137）一、成本预测流程（137）二、成本预测特点（137）第四节 成本预测案例（137）一、成本预测的背景（137）二、成本预测的方法（138）三、预测过程与结果（139）四、灰色预测模型（140）五、结论（144）第九章 利润预测（145）第一节 利润预测的含义与意义（145）一、利润预测的含义（145）二、利润预测的意义（145）第二节 利润预测技术（146）一、本量利分析技术（146）第三节 利润预测流程（176）第四节 利润预测案例（177）一、销售利润率法（177）二、总资产利润率技术（178）三、利润增长率预测技术（179）四、成本利润率预测技术（180）五、结论（181）第十章 现金流量预测（182）第一节 现金流量预测的概念与意义（182）一、现金流量预测概念（182）二、现金流量预测的意义（183）第二节 现金流量预测技术（184）一、现金收支预测技术（184）二、净收益调整技术（185） 三、最小二乘技术（185）四、时间序列预测技术（186）五、现金流量预测需注意的问题（186）第三节 现金流量预测案例（187）一、现金收支预测技术应用案例（187）二、应用 ARIMA技术预测公司现金流量（189）三、研究方法和步骤（191）参考文献（197）后记（199）

本书系统回顾了传统的会计预测理论，介绍了在信息技术和计算机技术普及环境下的会计预 测理论与方法，特别是灰色预测理论、ARIMA预测原理等在会计预测中的新进展、主要学术见解 和研究成果，并将新旧理论同时应用于价格、销售、成本、利润、现金流量等财务报表项目的预测， 同时对预测的精确度给予测量。