出版社:机械工业出版社
年代:2018
定价:59.0
本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识,如何将机器学习方法应用在自然语言处理中,以及词向量表示(而不是符号表示)的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构,包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。最后,讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。
(美) 卡蒂克·雷迪·博卡 (Karthiek Reddy Bokka) , (印) 舒班吉·霍拉 (Shubhangi Hora) , (德) 塔努吉·贾因 (Tanuj Jain) , (美) 莫尼卡·瓦姆布吉 (Monicah Wambugu) , 著
(美) 邓力, 等编著
张楠, 等编著
(日) 小高知宏, 著
(美) 霍布森·莱恩 (Hobson Lane) , (美) 科尔·霍华德 (Cole Howard) , (美) 汉纳斯·马克斯·哈普克 (Hannes Max Hapke) , 著
(美) 德利普·拉奥 (Delip Rao) , (美) 布莱恩·麦默恩 (Brian McMahan) , 著
冯志伟, 著
(美) 比凯尔 (Bikel,D.M.) , (美) 兹图尼 (Zitouni,I.) , 编
(美) 朱夫斯凯 (Jurafsky,D.) , (美) 马丁 (Martin,J.H.) , 著