书籍简介:

基于学习机制的神经组织脉络图像特征建模方法是随着当代计算机、图像处理、人工智能、模式识别等理论发展起来的新型图像处理技术，是在传统的图像识别方法的基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。本书首先介绍了图像识别原理和神经网络基本知识，重点介绍了目前在目标识别中用的最多的前馈神经网络模型及其图像建立，并讨论了神经组织脉络的特征，介绍了几种建模方法。实现了图与神经组织脉络的结合，在学习机制得到一些有益的结果。

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书籍详细信息
书名	基于学习机制的神经组织脉络图像特征建模方法的研究站内查询相似图书
	9787569206531 如需购买下载《基于学习机制的神经组织脉络图像特征建模方法的研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	长春	出版单位	吉林大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	42.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

基于学习机制的神经组织脉络图像特征建模方法的研究是吉林大学出版社于2017.5出版的中图分类号为 TP391.41 的主题关于图象识别－研究的书籍。