商务预测方法

第一章 商务预测概述第一节 商务预测的含义与内容第二节 商务预测的分类及其选择第三节 商务预测的步骤第四节 商务预测精确度的测定第二章 移动平均及指数平滑预测法第一节 时间序列的类型及预测模型的选择第二节 朴素预测法及简单平均数预测法第三节 移动平均法第四节 简单指数平滑法第五节 霍尔特(Holt)双参数线性指数平滑法第六节 霍尔特-温特(Holt-Winters)指数平滑法第七节 指数平滑预测模型的扩展附录2.1用SPSS进行指数平滑第三章 趋势外推预测法第一节 概述第二节 长期趋势模型的种类第三节 趋势模型判断的方法第四节 线性趋势模型参数的估计第五节 二项式及指数曲线趋势模型的估计第六节 龚珀兹曲线模型及皮尔曲线模型的估计附录3.1用SPSS及Excel进行趋势预测第四章 季节变动预测法第一节 概述第二节 无趋势的季节预测模型第三节 带趋势的季节性加法预测模型第四节 带趋势的季节性乘法预测模型附录4.1用SPSS计算季节指数第五章 因素预测方法一——截面数据简单线性回归第一节 简单线性回归概述第二节 参数βo、β的最小二乘估计第三节 估计的标准误差第四节 回归方程的显著性检验和可决系数第五节 计算机输出结果的解释第六节 预测第七节 残差分析（ei=yi-yi）第八节 简单线性回归模型预测的实例附录5.1用SPSS建立简单线性回归预测模型第六章 因素预测法二——截面数据的多元回归第一节 多元线性回归模型概述第二节 参数、β0、β1、β2、β3βk的最小二乘估计第三节 回归方程的显著性检验第四节 残差分析——异方差检验第五节 假设5-多重共线性的检验第六节 预测第七节 选择自变量的方法第八节 自变量中带定性变量的回归模型第九节 奇异值与影响点的确定附录6.1用SPSS建立多元线性回归预测模型第七章 因素预测法三——时间序列的回归分析第一节 一个例子第二节 自相关第三节 消除自相关的方法第四节 利用多元回归拟合具有季节变动的时间序列数据附录7.1用SPSS诊断回归预测模型中的随机项的自相关性第八章 Logistic回归第一节 Logistic回归理论概述第二节 二项Logistic回归模型介绍第三节 二项Logistic回归方程系数解释及检验第四节 二项Logistic回归应用实例第五节 其他情形的Logistic回归附录8.1用SPSS进行Logistic回归分析第九章 定性预测第一节 概述第二节 头脑风暴预测法第三节 经验判断预测法第四节 专家会议法第五节 德尔菲预测法第六节 主观概率预测法第七节 产品生命周期预测法第八节 市场景气预测法第十章 博克斯-詹金斯预测法

商务预测方法可以分为定性预测和定量预测，《工商管理精品系列教材：商务预测方法（第三版）》比较详细地介绍了定量预测方法，具体有：移动平均与指数平滑法、趋势预测法、因素预测法及博克斯-詹金斯预测法。作者在介绍每一种预测方法时，重点突出以下几个特点：　　1.内容全面，既有定量预测，也有定性预测；既有较简单的指数平滑预测法，也有较高级的ARIMA预测法。　　2.突出介绍每一种预测方法的适用条件。针对一个预测目标，选择合适的预测模型。　　3.强调计算机的应用。建立预测模型，必须对大量的数据进行处理，这就必须借助于数据分析软件才能完成。《工商管理精品系列教材：商务预测方法（第三版）》详细介绍了如何应用统计分析软件SPSS建立每种预测模型。　　4.理论联系实际。《工商管理精品系列教材：商务预测方法（第三版）》在介绍每一种预测方法的同时，引用了大量的实际事例，以便读者对预测方法更易掌握。