作战仿真数据的量化与分析

第1章 绪论

1.1 作战仿真的概念与特征

1.1.1 仿真与仿真方法

1.1.2 计算机仿真与仿真系统

1.1.3 作战仿真及其系统

1.2 作战仿真数据及其作用

1.2.1 数据及其特性

1.2.2 作战仿真数据及其特点

1.2.3 数据在作战仿真中的地位与作用

1.3 本书研究的主要内容

第2章 面向作战仿真的作战要素分析

2.1 作战要素的概念

2.1.1 概念

2.1.2 作战要素在作战仿真中的表现

2.2 作战要素的分类与组成

2.2.1 作战要素分类

2.2.2 作战要素组成

2.3 基本条件要素的构成

2.3.1 作战力量要素

2.3.2 时间要素

2.3.3 空间要素

2.4 基本行动要素的构成

2.4.1 作战打击要素

2.4.2 作战防护要素

2.4.3 作战机动要素

2.5 其他作战要素的构成

2.5.1 指挥要素

2.5.2 精神要素

2.5.3 保障要素

2.6 作战要素向作战仿真数据的初步转变

第3章 数据建模方法

3.1 数据建模的基本概念

3.1.1 数据模型与数据建模

3.1.2 数据建模的一般过程

3.2 基于实体关系的数据建模

3.2.1 基本概念

3.2.2 关系模型

3.2.3 E-R模型向关系模型的转化

3.3 基于UML的数据建模

3.3.1 面向对象模型

3.3.2 UML方法

3.4 基于XML的数据建模

3.4.1 XML语言基本概念

3.4.2 XML文件的格式和内容

3.4.3 XML的语法

3.5 不同数据模型之间的映射

3.5.1 UML到关系数据库的映射

3.5.2 XML到关系数据库的映射

3.6 元数据模型

3.6.1 无数据的概念

3.6.2 元数据的使用方法

第4章 作战仿真数据的体系结构

4.1 作战仿真数据的形式化描述

4.1.1 作战仿真数据的应用层次

4.1.2 作战仿真数据源多样性分析

4.1.3 常用的形式化描述方法

4.2 作战仿真数据的分类

4.2.1 数据分类的原则

4.2.2 基于数据性质的分类

4.2.3 基于数据作用的分类

4.3 作战仿真数据的体系结构设计

4.3.1 数据体系的顶层结构

4.3.2 作战仿真的基础数据

4.3.3 方案想定数据

4.3.4 执行期间数据

4.3.5 管理与配置数据

4.3.6 评估分析数据

第5章 作战仿真数据的获取与量化

5.1 作战仿真数据的获取

5.1.1 数据来源分析

5.1.2 基于规范化模板的数据获取

5.1.3 利用整合方法的数据获取

5.1.4 数据获取中的质量控制

5.2 作战仿真数据的量化

5.2.1 作战仿真数据量化的概念

5.2.2 作战仿真数据量化的原则

5.3 作战仿真经典数据的量化方法

5.3.1 量化构模与量化方法

5.3.2 战斗效能的量化

5.3.3 基于指数法的战斗能力量化

第6章 基于专家知识的量化方法

6.1 专家知识的获取和表示

6.1.1 专家知识获取

6.1.2 知识的表示

6.2 德尔菲法

6.2.1 德尔菲法的基本步骤

6.2.2 德尔菲法的应用特点

6.2.3 专家应答数据的处理

6.2.4 应用实例

6.3 层次分析法

6.3.1 层次分析法的基本原理

6.3.2 层次分析法的基本步骤

6.3.3 层次分析法应用实例分析

6.3.4 层次分析法应用中需注意的问题

6.4 不确定数据的量化

6.4.1 不确定数据分析

6.4.2 概率维数据量化方法

6.5 模糊数据的量化

6.5.1 模糊理论的基本概念

6.5.2 模糊综合评判法的基本原理

6.5.3 模糊综合评判法的基本步骤

6.5.4 模糊综合评判法应用实例

6.5.5 模糊综合评判法应用中需注意的问题

第7章 作战仿真数据管理系统设计

7.1 作战仿真系统数据分析

7.1.1 作战仿真数据分类

7.1.2 作战仿真数据流程

7.2 基于元数据的数据模型设计

7.2.1 描述型元数据模型

7.2.2 管理型元数据模型

7.3 数据库系统设计

7.3.1 数据库系统设计方案

7.3.2 通用数据访问接口设计

7.3.3 数据访问代码生成引擎

7.3.4 数据库系统的实体关系图

7.4 数据安全

7.4.1 数据库的安全保密方式

7.4.2 数据库安全控制

7.4.3 作战仿真系统中的数据安全控制

第8章 基于数据建模的数据分析

8.1 数据分析概述

8.1.1 数据分析的概念

8.1.2 作战仿真中的数据分析

8.1.3 数据分析结果的应用

8.1.4 数据分析对决策的影响

8.2 基于数据的规律辨识

8.2.1 数据的辨识方法

8.2.2 基于最小二乘法的数据辨识模型

8.2.3 数据辨识模型在飞行事故规律分析中的应用

8.3 事故致因因素的关联度分析模型

8.3.1 致因因素相关性计算

8.3.2 典型案例关联度分析

……

第9章 基于神经网络的装备保障数据分析

第10章 作战仿真数据的工程化建设

第11章 作战仿真数据研究的发展与展望

参考文献

内容简介

《作战仿真数据的量化与分析》共分为11章。第1章是绪论，对书中所涉及到的主要概念进行论述与界定；第2章是面向作战仿真的作战要素分析，讨论作战仿真系统中数据的本源，即作战要素；第3章和第4章围绕数据建模展开，其中，第3章重点论述常用的数据建模方法，第4章探讨作战仿真中的数据体系结构；第5章和第6章围绕数据获取与量化进行论述，其中，第5章重点论述数据建模获取的方法、量化原则与方法以及经典量化方法，第6章重点阐述基于专家知识的几种不同的数据量化方法；第7章结合作战仿真系统应用实践，论述了作战仿真数据管理系统设计的相关问题；第8章和第9章是有关数据规律辨识及其分析的相关论述，其中，第8章是基于规律辨识模型的数据分析，第9章是基于神经网络的数据分析；第10章从工程化的角度论述作战仿真数据的建设问题；第11章围绕大数据和数据服务问题对作战仿真数据的影响进行论述。

《作战仿真数据的量化与分析》以作战仿真中的数据应用为牵引，内容组织上采用理论与实践应用相结合的方法，从数据工程化应用的角度探讨作战仿真中的数据问题。其中，理论方面将重点以定量分析中的“量化”工作为切入点，梳理与整合相关的数据量化分析方法和数据处理技术；实践应用方面将以作战仿真中的军事想定为背景，探讨作战要素在作战仿真系统中的表现形式及其构造方法。主要目的是在总结军事运筹或作战仿真中的数据特点及其规律基础上，提供量化分析的方法与实现策略。