煤炭检验统计技术

第1章统计技术的基础知识

1.1统计技术概述

1.2随机现象及其规律性

1.2.1随机现象

1.2.2随机现象的规律性

1.3统计数据及统计方法的分类

1.3.1统计数据的分类

1.3.2统计方法的分类

1.4随机变量及其分布

1.4.1随机变量

1.4.2随机变量的概率分布

1.4.3离散型随机变量的分布

1.5正态分布

1.5.1正态分布的定义与性质

1.5.2标准正态分布

1.5.3正态分布的概率计算

1.5.4正态分布的特征值

1.6抽样分布

1.6.1X2分布

1.6.2t分布

1.6.3F分布

1.7大数定律和中心极限定理

1.7.1大数定律

1.7.2中心极限定理

1.8统计技术在煤炭检验中的应用

1.8.1煤炭实验室质量管理体系

1.8.2煤炭检验标准

1.8.3煤炭的采样和制样

1.8.4煤炭质量特性的检测

1.8.5煤炭检验的科学研究

1.8.6统计技术在其他方面的应用

习题一

第2章试验误差理论

2.1测试误差

2.1.1真值和约定真值

2.1.2测试误差与误差的表示方式

2.2误差的分类

2.2.1系统误差

2.2.2随机误差

2.2.3过失误差

2.3准确度(正确度与精密度)

2.3.1正确度

2.3.2精密度

2.3.3准确度

2.3.4准确度与正确度、精密度的关系

2.3.5精密度的评价

2.3.6如何评价和提高测试结果的准确度

2.3.7重复性与再现性

2.4精密度的主要表示方法

2.4.1极差

2.4.2标准差

2.4.3方差

2.4.4变异系数

2.5测试不确定度

2.5.1不确定度的有关概念

2.5.2测量误差与不确定度的区别

2.5.3不确定度的评定过程

2.5.4煤炭检验不确定度评定示例

习题二

第3章试验数据处理

3.1数字修约

3.1.1有效数字

3.1.2有效位数与修约间隔

3.1.3修约规则

3.2运算法则

3.2.1加法与减法的运算

3.2.2乘法和除法的运算

3.2.3四则运算的演算方法

3.2.4乘方、开方以及对数、反对数的运算

3.3记数的一般规则

3.4数字特征

3.4.1随机变量的数字特征

3.4.2样本数字特征

3.5离群值的判断与处理

3.5.1离群值的判断

3.5.2处理异常值的一般规则

3.5.3在未知标准差情况下异常值(≤1)的判断和处理

3.5.4在未知标准差情况下判断和处理异常值(>1)的规则

3.5.5科克伦最大方差检验法判断和处理的准则

3.6数据的插补

3.6.1数据插补的应用

3.6.2线性内插法

习题三

第4章统计推断

4.1概述

4.1.1统计推断的目的及内容

4.1.2统计推断的有关概念

4.2参数估计

4.2.1均值p的估计

4.2.2总体方差孑、总体标准差口的估计

4.2.3总体方差矿、总体标准差一的区间估计

4.3显著性检验

4.3.1显著性检验中的有关术语

4.3.2第一类错误与第二类错误

4.3.3显著性检验的步骤与方法

4.3.4t检验

4.3.5X2检验

4.3.6F检验

习题四

第5章统计过程控制

5.1统计过程控制的意义

5.2过程能力分析

5.2.1过程能力

5.2.2过程能力指数

5.2.3过程能力等级的评定与应用

5.2.4过程能力指数与过程不合格品率的关系

5.2.5过程能力的应用

5.3SPC图(统计过程控制图)

5.3.1常规控制图的基本格式及统计原理

5.3.2常规控制图的种类和选择

5.3.3分析用控制图和控制用控制图的判别准则

5.3.4制订和使用控制图的步骤

5.3.5均值一极差控制图(X-R图)

5.3.6均值一标准差控制图(X-S图)

5.3.7质量控制图在实验室中的应用

习题五

第6章方差分析与试验设计

6.1方差分析

6.1.1方差分析中常用统计术语

6.1.2方差分析的基本思想、方法步骤及应用条件

6.1.3单因素方差分析的程序

6.1.4双因素方差分析的程序

6.2试验设计

6.2.1试验设计中的常用术语

6.2.2正交试验法

6.2.3有交互作用(交互效应)的正交试验

习题六

第7章回归分析

7.1概述

7.2函数关系与相关关系

7.3散点图

7.4回归函数、回归方程与回归系数

7.5最小二乘法

7.5.1用最小二乘法求回归方程的方法

7.5.2使用最小二乘法求一元线性回归方程的示例

7.6相关系数

7.7回归方程的相关显著性检验

7.7.1统计推断法

7.7.2相关系数检验法

7.8利用回归方程进行预测和控制

7.8.1关于预测问题

7.8.2关于控制问题

7.9煤炭检验中灰分与发热量一元回归方程的建立

7.10煤炭检验中灰分、挥发分与发热量二元回归方程的建立

7.10.1二元线性回归方程的建立步骤

7.10.2灰分、挥发分与发热量二元回归方程的建立

7.11煤炭检验中常用的一些相关关系

7.11.1煤的工业分析与元素分析结果间的关系

7.11.2煤的元素分析与各指标间的关系

7.11.3发热量的有关回归方程式

7.11.4灰熔融性与煤灰成分分析结果的相关关系

7.11.5其他一些相关关系式

习题七

第8章描述性统计

8.1调查表

8.2流程图

8.3因果图

8.4条形图

8.5饼分图

8.6直方图

8.7排列图

8.8散点图

8.9趋势图

习题八

第9章煤炭实验室质量管理体系与质量控制

9.1实验室质量管理体系

9.1.1统计技术是质量管理体系的基础

9.1.2六西格玛管理模式

9.2实验室质量控制

9.2.1能力验证

9.2.2质量控制中标准煤样的应用

9.2.3利用Qc样品进行质量控制

习题九

第10章煤炭采样统计技术应用

10.1煤炭采样概述

10.1.1煤炭采样

10.1.2煤炭采样的重要性

10.1.3煤炭采样的理论依据

10.1.4煤炭采样原理

10.1.5煤炭采样术语及定义

10.2采样方案

10.2.1煤炭采样精密度

10.2.2煤的变异性的确定

10.2.3采样单元数和每一采样单元的子样数

10.2.4样品质量

10.3煤炭采样的方法

10.3.1煤炭采样的一般原则

10.3.2时间基采样

10.3.3质量基采样

10.3.4分层随机采样

10.3.5静止批中采样

10.4采样精密度的核验

10.4.1概述

10.4.2双倍子样数的双份采样方法

10.4.3在常规采样中的双份采样

10.4.4精密度调整程序

10.4.5特定批煤精密度的测定(多份采样法)

习题十

第11章机械采样设备的性能试验

11.1水分损失率

11.2破碎率试验

11.3采样量(子样质量)检查

11.3.1概述

11.3.2子样量的变异系数

11.3.3子样量和流速的相关性

11.4精密度核验

11.4.1概述

11.4.2精密度的核验方法

11.5偏倚试验

11.5.1概述

11.5.2统计分析及说明

11.5.3偏倚试验计算示例

习题十一

第12章统计技术在煤炭制样中的应用

12.1煤炭制样的原理和工序

12.1.1制样原理

12.1.2制样工序

12.2煤炭制样精密度

12.2.1概述

12.2.2公式的推导与应用

12.3制样和化验方差

12.3.1概述

12.3.2制样和化验方差的直接测定

12.4制样和化验精密度的核验

12.4.1整体的核验程序

12.4.2分阶段核验

12.4.3举例

12.5制样程序(设备)偏倚试验

12.5.1试验方法

12.5.2参比样品

习题十二

第13章统计技术在煤质分析中的应用

13.1煤质分析的一般规定

13.1.1测试次数的规定及理论依据

13.1.2煤炭的基与基的换算

13.1.3结果报告

13.1.4方法精密度一

13.2准确度试验

13.2.1概述

13.2.2正确度估计(偏倚试验)

13.2.3精密度估计

13.2.4示例

13.3实验室检验结果准确度的检查

13.3.1使用密码标准煤样

13.3.2实验室检验结果的内部审核

13.3.3使用存查样品

13.4煤质分析结果的审查

13.4.1明显错误数据的检查

13.4.2利用回归分析进行试验结果的审核

习题十三

第14章统计技术在煤炭检验科研中的应用

14.1煤炭检验标准的制定

14.1.1基本模型与参数估计

14.1.2精密度试验的统计分析

14.1.3精密度数值的表示

14.1.4测试方法精密度的确定

14.1.5正确度和精密度数值的实际应用

14.1.6检验方法的确认

14.2标准样品的制备

14.2.1定值的一般原则

14.2.2一个实验室的试验定值

14.2.3多个实验室协作试验定值

14.2.4均匀性检验

14.2.5稳定J性检验

14.3煤炭检验仪器设备的研制

14.3.1准确度试验

14.3.2型式检验的抽样和判定规则

习题十四

附录习题参考答案

附表

附表1正态分布函数表

附表2计量值控制图系数表

附表3X2分布的分位数表

附表4t分布的分位数表

附表5F分布分位数表

附表6格拉布斯检验法的临界值表

附表7(a)狄克逊检验法的临界值表

附表7(b)双侧狄克逊检验法的临界值表

附表8科克伦检验法的临界值表(单侧检验)

附表9常用的正交试验表

附表10相关系数检验表

附表11随机数表

参考文献