误差理论与数据处理

引言 误差理论与数据处理和互联网第1章 基本概念本章要点1.1 研究误差的意义1.2 测量的基本术语及概念1.3 误差的基本概念1.4 有效数字与数据运算总结提要问题讨论第2章 误差的基本性质与处理本章要点2.1 随机误差2.2 系统误差2.3 粗大误差2.4 三大类误差特点小结2.5 测量数据处理应用实例总结提要问题讨论第3章 误差的合成与分配本章要点3.1 误差的合成3.2 误差的分配3.3 微小误差取舍准则3.4 最佳测量方案的选择总结提要问题讨论第4章 测量不确定度本章要点4.1 概述4.2 标准不确定度评定4.3 测量不确定度合成4.4 测量不确定度应用实例总结提要问题讨论第5章 最小二乘法处理本章要点5.1 最小二乘基本原理5.2 正规方程5.3 估计量的不确定度评定5.4 组合测量的最小二乘法处理总结提要问题讨论第6章 回归分析本章要点6.1 一元线性回归6.2 一元非线性回归6.3 多元线性回归总结提要问题讨论第7章 基于Matlab的误差分析与处理本章要点7.1 Matlab基本操作7.2 基于Matlab的误差分析7.3 基于Matlab的测量不确定度评定7.4 基于Maflab的最小二乘法处理7.5 基于Maflab的回归分析总结提要问题讨论附录附录1 矩阵基本知识附录2 随机误差的其他分布附录3 正态分布积分表附录4 卡埃平方分布表附录5 t分布临界值表附录6 F分布临界值表参考文献

《误差理论与数据处理》共7章，主要内容包括误差的基本性质与处理，误差的合成与分配。测量不确定度，最小二乘法处理，回归分析，基于Matlab的误差分析与处理。附录部分介绍了矩阵相关的基本知识，随机误差其他分布（均匀分布，三角分布。t分布，F分布）以及在分析与处理过程中查找的相关分布表等。