scikit-learn机器学习

书籍简介:

本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森林和其他方法、感知机、向量机、人工神经网络、K-means聚类等内容。

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书籍详细信息
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ISBN	9787115503404 如需购买下载《scikit-learn机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	人民邮电出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	69.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 19	装帧	平装
页数	110	印数	2400

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书籍信息归属:

scikit-learn机器学习是人民邮电出版社于2019.1出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。