书籍简介:

本书为专著。扩充了图段的约束条件，使图段成为具有单意义的图像表达单元，重建地图要素；采用游程编码技术实现了像元矩阵→扫描串→图段的转换，提出了地形图目标的三级模型——地图要素模型、符号模型和影像模型；归纳总结出特征尺寸、高宽比、黑白比、节点密度等适于表达的特征，并基于特征的区别有效地将线符号从点、面符号中分离出来；针对不同地图要素自适应调整检测条件，更好的提取虚线型道路、河流和等高线的矢量数据。本书是图像处理、模式识别和人工智能等多学科的综合应用，直接面向企业需求，具有很高的理论意义和应用价值。

书籍目录:

1 绪论

1．1 地图信息识别概述

1．2 地图信息识别的现状

1．3 地图线状要素识别的难点

2 地形图的阅读机理和识别模型

2．1 视觉信息处理的原理和图像理解

2．2 人工读图机理

2．3 地图的识别模型

2．4 信息识别与获取的策略

3 地形图图像的表达层次和图段连通体的表达

3．1 地形图图像的表达层次和数据库结构

3．2 基于游程编码的扫描串表达

3．3 图段的表达

3．4 图段连通体

4 基于图段连通体的线符号提取

4．1 图段连通体分析

4．2 线符号的提取

4．3 线符号的矢量化

4．4 线要素识别的知识基础

5 黑版线要素的提取与识别

5．1 彩色地形图分割预处理

5．2 黑版线要素的提取策略

5．3 方里网的识别

5．4 道路的识别

5．5 已识别要素的去除

6 河流、等高线的提取与识别

6．1 河流的提取与识别

6．2 等高线的提取与识别

7 彩色地形图线要素智能识别原型系统的开发

7．1 原型系统的组成

7．2 原型系统识别结果及性能分析

8 总结与展望

8．1 內容总结

8．2 地形图智能识别展望

参考文献

内容摘要:

地图要素智能识别是对人工读图机理的模拟，实质上是采用计算机视觉的相关技术对地理空间信息进行再加工的过程，其最终目的是为了实现计算机对地图的智能理解。《彩色地图要素智能识别》共分8章，系统地论述了彩色地图要素智能识别的原理和方法。

书籍规格:

书籍详细信息
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	9787564330347 《彩色地图要素智能识别》pdf扫描版电子书已有网友提供资源下载链接,请点击下方按钮查看
出版地	成都	出版单位	西南交通大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	35.0	语种	简体中文
尺寸	23 × 17	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

彩色地图要素智能识别是西南交通大学出版社于2014.5出版的中图分类号为 TN911.73 ,P289 的主题关于地图识别－模式识别－图象处理－研究的书籍。