OpenGL异构计算

第1章 并行编程入门

引言

OpenCL

本书目标

并行思维

并发编程模型和并行编程模型

线程和共享内存

消息传递通信

不同的并行粒度

数据共享和同步

本书结构

参考文献

扩展阅读和相关网站

第2章 OpenCL简介

引言

OpenCL标准

OpenCL规范

kemel和OpenCL执行模型

平台和设备

主机设备交互

执行环境

上下文

命令队列

事件

内存对象

flush命令和fmish命令

新建一个OpenCL程序对象

OpenCL的kernel.

内存模型

编写keme1

向量相加实例的完整代码

小结

参考文献

第3章 OpenCL设备架构

引言

硬件权衡

性能随频率的提升及其限制

超标量执行

VLIW

SIMD和向量处理

硬件多线程

多核架构

集成：片上系统和APU

高速缓存层次和内存系统

架构设计空间

CPU设计

GPU体系结构

APU和类APU的设计

小结

参考文献

第4章 OpenCL基本实例

引言

应用实例

简单的矩阵相乘

图像卷积实例

小结

第5章 OpenCL的并发与执行模

引言

kernel, work _ item, workgroup和执行域

OpenCL同步：kernel，fence和bar

队列与全局同步

OpenCL内存一致性

事件

命令barrier．与marker

主机端内存模型

buffer对象

image对象

设备端内存模型

设备端宽松的内存一致性

全局内存

本地内存

常量内存

私有内存

小结

第6章 OpenCL在CPU/GPU

平台上的实现

引言

OpenCL在AMD PHENOM II X6上的

实现

OpenCL在AMD RADEON HD6970

GPU上的实现

多线程和内存系统

基于clause的SIMD执行

资源分配

OpenCL的内存性能

OpenCL全局内存

本地内存--软件管理的cache

小结

参考文献

第7章 OpenCL案例学习1：卷积

引言

计算卷积的kemel

选择合适的workgroup大小

将数据缓存到本地内存

执行卷积

小结

代码清单

主机端代码

kernel代码

参考文献

第8章 OpenCL案例学习2：视频处理

引言

获得视频帧

CPU上的解码

在GPU上解码视频

在OpenCL中处理一个视频

在多个视频上处理多个不同effct

……

第9章 OpenCL案例学习3：直方图

第10章 OpenCL案例学习：混合粒子模拟

第11章 OpenCL扩展

第12章 OpenCL的性能剖析和调试

第13章 WsbCL

索引

《OpenCL异构计算》讲解了OpenCL和如何针对复杂的异构系统（多核处理器、GPU和APU）进行并行编程。OpenCL是为支持多平台设计的，受行业广泛支持，有助于帮助读者为异构环境编写高性能应用程序。
本书由并行计算和OpenCL社区中的领头人撰写，可帮助读者体验OpenCL从而了解大量基础的并行算法。书中探索了内存空间、优化技术、图形的互操作、性能扩展，调试和性能剖析等。
本书适合软件工程师、程序员、硬件工程师、高年级本科生／研究生阅读和参考，也可供并行编程课程使用。
《OpenCL异构计算》提供OpenCL的第一手资料，详尽阐述了如何在异构环境下进行并行编程。第1章首先介绍如何在并行系统下编程，定义异构编程需要理解的概念。第2～4章循序渐进地介绍OpenCL的基小架构。第5章和第6章对这些概念加以扩展，旨在帮助读者更好地理解。第7～10章提供4个更复杂的案例学刊，让读者理解到OpenCL具有广泛的应用。第11～13章锁定高级主题展开讨论。
《OpenCL异构计算》可帮助学生和研究人员更好地理解通用异构计算（尤其是OpenCL提供的解决方案），尤其是适合不同经验水甲的学生，可以作为OpenCL课程的教材或其他课程的参考，例如并行编程课程和高级课程。

本书特色
·解释OpenCL并行编程的原理和策略，从理解四大抽象模型开始，一直介绍到测试和调试完整的应用
·覆盖图像处理、Web插件、粒子模拟、视频编辑和性能优化等主题
·展示OpenCL如何映射到目标体系结构，并解释-些映射到各种体系结构的折衷方案
·提出一系列基础编程技术，并通过若干个实例和案例分析来展示针对不同硬件平台的OpenCL扩展