书籍简介:

本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	Python机器学习基础教程站内查询相似图书
丛书名	图灵程序设计丛书
	9787115475619 如需购买下载《Python机器学习基础教程》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	人民邮电出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	79.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 18	装帧	平装
页数	150	印数	4000

全网搜索试读资源

书籍信息归属:

Python机器学习基础教程是人民邮电出版社于2018.1出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于软件工具－程序设计的书籍。