出版社:重庆大学出版社
年代:2007
定价:28.0
本书以及其风趣、简单的语言,辅之以案例和图片向读者介绍了统计学的一些基本的问题,可以作为统计学入门者的一个参考材料。
第Ⅰ部分耶!我喜欢统计学
1统计学还是虐待学?由你决定
为什么学习统计学
统计学简史
统计学:是什么(或不是什么)
我在统计学课堂上做什么
使用这本书的十种方式(同时也在学统计学!)
关于那些符号
难度指数
第Ⅱ部分西格玛.弗洛伊德和描述统计
2必须完成的功课计算和理解平均数
计算均值
需要记忆的内容
计算中位数
需要记忆的内容
计算众数
何时用什么
应用计算机并计算描述统计值
3别差异理解变异性
为什么理解变异性很重要
计算极差
计算标准差
需要记忆的内容
计算方差
使用计算机计算变异性量数
4一幅图真的相当于千言万语
为什么要用图表说明数据
好图表的十个方面(少贪新,多练习)
首先是建立频数分布
图形密度:建立直方图
扁平和细长的频数分布
其他的图表数据的绝妙方法
使用计算机图示数据
5冰淇淋和犯罪计算相关系数
相关系数到底是什么
需要记忆的内容
计算简单相关系数
理解相关系数的含义
决定性的努力:相关系数平方
其他重要的相关
使用计算机计算相关系数
第Ⅲ部分抓住那些有趣又有利的机会
6你和假设:检验你的问题
也许你想成为一个科学家
零假设
研究假设
好假设的标准是什么
7你的曲线是正态的吗概率和概率的重要性
为什么学习概率
正态曲线(或钟型曲线)
我们最中意的标准值:z值
使用计算机计算z值
第Ⅳ部分显著性差异使用推论统计
8显著性的显著对你我来说意味着什么
显著性的概念
显著性与意义
推论统计介绍
显著性检验介绍
9两个群体的t检验不同群体的均值检验
独立样本t检验介绍
计算检验统计量
特殊效果:差异是真实的吗
使用计算机进行t检验
10两个群体的t检验两个相关群体的均值检验
非独立样本t检验介绍
计算检验统计量
使用计算机进行t检验
11两个群体是否太多?尝试进行方差分析
方差分析介绍
计算检验统计量
使用计算机计算F比率
12两个因素析因方差分析
析因方差分析介绍
主要方面:析因方差分析的主效应
更有趣的方面:交互效应
需要记忆的内容
计算检验统计量
13近亲还是好朋友使用相关系数检验关系
相关系数检验的介绍
计算检验统计量
使用计算机计算相关系数
14预测谁将赢得超级杯使用线性回归
什么是估计
估计的逻辑
绘制拟合数据的最优直线
使用计算机计算回归线
估计变量越多就越好?也许是
15非正态分布时做什么卡方和其他非参数检验
非参数统计的介绍
单样本卡方检验介绍
计算卡方检验统计量
使用计算机进行卡方检验
你应该了解的其他非参数检验
16这就是真相理解信度和效度
信度和效度介绍
关于测量尺度
信度再做一次直到得到正确的值
使用计算机计算克隆巴赫系数
效度哦!真相是什么
信度和效度:很亲的堂表兄弟关系
17你应该了解的其他重要的统计过程
多元方差分析
重复测量的方差分析
协方差分析
多元回归
因子分析
路径分析
结构方程模型
18统计软件简介
选择合适的统计软件
具体介绍
第Ⅴ部分你得了解和记忆的内容
1910个(或更多)最好的统计网址
成堆的资源
大量的计算器
谁是谁以及发生了什么
都在这里
超级统计(Hyperstat)
数据,你想要数据
越来越多的资源
容易,但是有趣
在斯德哥尔摩学习统计学如何
越来越多的资源再一次强调
在线统计学教学资料
越来越多的资料
20收集数据的10个原则
附录A30分钟SPSS教学
附录B数据表
附录C数据集
本书是在第一版的基础上修订而成的。全书共分五部分,内容包括:耶!我喜欢统计学;西格玛.弗洛伊德和描述统计;抓住那些有趣又有利的机会;显著性差异使用推论统计;你得了解和记忆的内容等。本书内容丰富,讲解通俗易懂,具有很强的可读性和实用性。【作者简介】 尼尔.J.萨尔金德(NeilJ.Salkind),他在堪萨斯大学心理学和教育学系从教30年,同时兼任人类发展和家庭生活系的教授,30年来,开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位,发表了80多篇专业文章,也是一些大学教材的作者,如《儿童发展、探索性研究和人类发展理论导论》(Sage,2004)。他也是1989-2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展研究领域很活跃,在贸易领域也有很多著述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里,喜欢烹饪、游泳、阅读、藏书及收藏古典沃尔夫P1800。
书籍详细信息 | |||
书名 | 爱上统计学站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 万卷方法 | ||
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出版地 | 重庆 | 出版单位 | 重庆大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 28.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 4000 |