书籍简介:

本书以典型相关性分析为突破点，研究了图像的音频在内容特征上潜在的统计关系，并且在特征降维的同时最大程度地保持了相关性学习结果，从而通过自定义的距离函数实现了跨媒体的相关性度量；还进一步提出了基于增量学习的相关反馈机制，从用户交互过程中提取先验知识，以修正图像和音频数据在同构子空间中的拓扑结构，从而有效缩小了底层内容与高层语义之间的鸿沟，提高了跨媒体检索效率。

内容摘要:

《多媒体信息的融合分析与综合检索》以典型相关性分析为突破点，研究了图像的音频在内容特征上潜在的统计关系，并且在特征降维的同时最大程度地保持了相关性学习结果，从而通过自定义的距离函数实现了跨媒体的相关性度量；还进一步提出了基于增量学习的相关反馈机制，从用户交互过程中提取先验知识，以修正图像和音频数据在同构子空间中的拓扑结构，从而有效缩小了底层内容与高层语义之间的鸿沟，提高了跨媒体检索效率。

书籍规格:

书籍详细信息
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	9787030327383 如需购买下载《多媒体信息的融合分析与综合检索》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	32.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数	230	印数

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书籍信息归属:

多媒体信息的融合分析与综合检索是科学出版社于2011.11出版的中图分类号为 G354.47 的主题关于多媒体检索系统的书籍。