出版社:机械工业出版社
年代:2017
定价:49.0
本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念,通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的,而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术。
张楠, 等编著
(以) 约阿夫·戈尔德贝格 (Yoav Goldberg) , 著
(美) 卡蒂克·雷迪·博卡 (Karthiek Reddy Bokka) , (印) 舒班吉·霍拉 (Shubhangi Hora) , (德) 塔努吉·贾因 (Tanuj Jain) , (美) 莫尼卡·瓦姆布吉 (Monicah Wambugu) , 著
(美) 邓力, 等编著
(美) 比凯尔 (Bikel,D.M.) , (美) 兹图尼 (Zitouni,I.) , 编
李维, 郭进, 著
孙茂松, 等编著
(美) 霍布森·莱恩 (Hobson Lane) , (美) 科尔·霍华德 (Cole Howard) , (美) 汉纳斯·马克斯·哈普克 (Hannes Max Hapke) , 著
何晗, 著