书籍简介:

本书包含7章，从智能问答的意义和现状过度到自然语言处理与深度学习技术。第二章是机器学习基础，包括线性代数、概率论、信息论、统计学习、隐马尔可夫模型和条件随机场模型。第三章介绍自然语言处理，帮助大家入门自然语言处理。第四章讲解深度学习，包含基础内容前向传播网络、反向传播、梯度下降原理，以及目前广泛使用的卷积神经网络和循环神经网络。第五章介绍词向量技术实现及应用。第六章介绍采用深度学习实现问答系统。第七章介绍目前很热门的问答的一个大分支——机器阅读理解。

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书籍详细信息
书名	智能问答与深度学习站内查询相似图书
	9787121349218 如需购买下载《智能问答与深度学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	电子工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	75.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 19	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

智能问答与深度学习是电子工业出版社于2018.10出版的中图分类号为 TP18 的主题关于智能技术的书籍。