贝叶斯数据分析
暂无封面,等待上传

贝叶斯数据分析

吴喜之, 编著

出版社:中国人民大学出版社

年代:2020

定价:39.0

书籍简介:

贝叶斯统计是和基于频率的传统统计(频率派统计)不同的一套关于统计推断或决策的理论、方法与实践。传统统计由于其概率是用频率定义的,因此有其天生的弱点和缺陷,许多推断问题无法得到明确的结论。贝叶斯统计的思维方式与传统统计不同,贝叶斯思维在统计建模和数据分析方面具有许多优点。它提供了一种根据最近的知识更新信仰的机器学习过程,可以使用现代抽样方法评估嵌套模型和非嵌套模型(区别传统方法)的概率,也很容易拟合使用经典方法很难应付的复杂随机效应模型。

书籍规格:

书籍详细信息
书名贝叶斯数据分析站内查询相似图书
丛书名基于R应用的统计学丛书
9787300283258
如需购买下载《贝叶斯数据分析》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地北京出版单位中国人民大学出版社
版次1版印次1
定价(元)39.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数 299 印数 4200

书籍信息归属:

贝叶斯数据分析是中国人民大学出版社于2020.7出版的中图分类号为 O212.8 的主题关于 贝叶斯统计量 的书籍。