机器学习经典算法剖析

书籍简介:

本书就是出于此目的，对正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、极端随机树、期望极大值、神经网络这十大经典的机器学习算法先进行具体的原理分析，然后给出OpenCV的相关源码的逐句解释，最后完成一个基于OpenCV的应用实例。

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书籍详细信息
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ISBN	9787115482136 如需购买下载《机器学习经典算法剖析》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	人民邮电出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	69.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数	184	印数	2000

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书籍信息归属:

机器学习经典算法剖析是人民邮电出版社于2018.5出版的中图分类号为 TP391.413 的主题关于 图象处理软件－程序设计 的书籍。