出版社:上海交通大学出版社
年代:2018
定价:25.0
目标检测不仅是目标识别的经典问题,同时还是许多其它视觉任务的基础。非刚性目标(如动物、人体等)相对其它目标类别的检测难度更大,主要体现在类内外观差异大、特征学习的噪声干扰、局部形变等。本书对近年来目标识别方法进行了概述,重点讨论基于部件的目标识别模型,研究了基于部件的概率模型、基于部件的判别模型,进一步研究了语义部件的识别与非刚性目标的姿态估计问题。本书在目标识别的公共评测集PASCAL对所研究的方法进行了实验,通过实验结果分析了各识别方法的特点与优劣。最后,本书对目标识别未来发展的趋势进行了展望。