基于部件的非刚性目标识别方法研究

书籍简介:

目标检测不仅是目标识别的经典问题，同时还是许多其它视觉任务的基础。非刚性目标（如动物、人体等）相对其它目标类别的检测难度更大，主要体现在类内外观差异大、特征学习的噪声干扰、局部形变等。本书对近年来目标识别方法进行了概述，重点讨论基于部件的目标识别模型，研究了基于部件的概率模型、基于部件的判别模型，进一步研究了语义部件的识别与非刚性目标的姿态估计问题。本书在目标识别的公共评测集PASCAL对所研究的方法进行了实验，通过实验结果分析了各识别方法的特点与优劣。最后，本书对目标识别未来发展的趋势进行了展望。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于部件的非刚性目标识别方法研究是上海交通大学出版社于2018.出版的中图分类号为 C931.2 的主题关于 目标检测－研究 的书籍。