出版社:电子工业出版社
年代:2017
定价:58.0
本书是一本R语言入门读物,它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系,并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础,本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法,在讲解与之相关的R代码时,还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题,读者将获得最好的阅读体验。通过阅读本书,读者将对R语言在数据分析领域的应用有一个全面的认识。这种认识不被特定行业所局限,任何行业的读者都能利用本书介绍的数据分析方法解决本行业的数据分析问题。
(韩) 徐珉久, 著
(美) 科林·吉尔斯比 (Colin Gillespie) , (美) 罗宾·洛夫莱斯 (Robin Lovelace) , 著
(美) 麦特洛夫 (Matloff,N.) , 著
林智章, 张良均, 主编
(美) 卡巴科弗 (Kabacoff,R.I.) , 著
游皓麟, 著
(美) 卡巴科弗 (Kabacoff,R.I.) , 著
左飞, 著
李倩星, 编著