书籍简介:

数据挖掘技术被广泛应用于计算机科学、医学医药工程、工程学和社会科学等不同的领域，而模糊聚类技术作为一个数据挖掘的一个重要分支，近年来成为研究热点。本书主要针对模糊聚类算法中最经典的FCM算法进行了系统分析，并对原始算法进行了改进，将经典的FCM算法和改进的FCM算法应用于图像识别、数据聚类和软件测试等不同领域。全书共分7章，第1章绪论，介绍了聚类分析发展背景和基础概念；第2章介绍了模糊理论数学的基础知识及模糊聚类分析的方法和应用；第3章介绍了模糊C-均值算法的理论知识和研究现状以及目前存在的问题；第4章介绍了马氏距离的基本原理和处理方法及马氏距离的应用；第5章介绍了马氏距离在模糊聚类中的应用；第6章介绍了基于KPCA特殊提取的FCM算法；第7章介绍了FCM算法在软件测试的等价类划分方法中的应用。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	模糊聚类算法及应用站内查询相似图书
	9787502470159 如需购买下载《模糊聚类算法及应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	冶金工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	27.0	语种	简体中文
尺寸	21 × 15	装帧	平装
页数		印数	1000

全网搜索试读资源

书籍信息归属:

模糊聚类算法及应用是冶金工业出版社于2015.8出版的中图分类号为 O212.4 的主题关于聚类分析－算法的书籍。