通信混合信号盲分离理论与技术

第1篇 盲分离概述

第1章 通信混合信号盲分离概述

1.1 混合信号盲分离的提出与发展

1.2 混合信号盲分离的模型与定义

1.2.1 多通道盲分离的模型与定义

1.2.2 单通道盲分离的模型与定义

1.3 混合信号多通道盲分离

1.3.1 空域分离方法

1.3.2 盲分离方法

1.4 混合信号单通道盲分离

1.4.1 混合信号单通道识别

1.4.2 非对称混合信号分离算法

1.4.3 对称混合信号分离性能界

1.4.4 对称混合信号分离算法

1.5 混合信号盲分离技术的应用

参考文献

第2篇 多通道处理理论与技术

第2章 正定（超定）混合信号盲分离

2.1 引言

2.2 信号源个数估计

2.2.1 矩阵分解法

2.2.2 基于信息论准则的算法

2.2.3 基于盖尔圆准则的算法

2.3 独立性准则

2.3.1 互信息最小化准则(MMI)

2.3.2 信息最大化准则(Ⅱnfomsx)

2.3.3 非高斯最大化准则

2.4 主要分离算法

2.4.1 联合对角化算法(JADE)

2.4.2 信息最大化算法(Infomax)

2.4.3 等变自适应分解算法(EASI)

2.4.4 固定点算法(FastICA)

2.5 小结

参考文献

第3章 欠定混合信号盲分离

3.1 引言

3.2 信号源个数估计

3.2.1 基于稀疏性的方法

3.2.2 基于空间虚拟延迟抽头的方法

3.2.3 基于高阶累积量的方法

3.3 典型盲分离算法

3.3.1 基于比率矩阵聚类的欠定盲分离算法

3.3.2 基于检索平均的欠定盲分离算法

3.4 小结

参考文献

寡4章 数字调制混合信号盲分离

4.1 引言

4.2 复数信号盲分离

4.2.1 基于盲分离的载波相位估计

4.2.2 复数信号分离的相位不确定性

4.2.3 去除相位模糊的约束算法

4.2.4 性能仿真与分析

4.3 已有ICA方法的不足：噪声放大

4.3.1 含噪声混合信号模型

4.3.2 基于负熵的FastICA算法

4.3.3 矩阵条件数对源信号估计的影响

4.3.4 性能仿真与分析

4.4 基于有限符号集特征的噪声抑制分离

4.4.1 算法原理

4.4.2 性能仿真与分析

4.5 小结

参考文献

第3篇 单通道处理理论与技术

第4篇 盲分离应用

盲分离是近年来信号盲处理领域的一大研究热点，并且在通信混合信号处理中获得了越来越多的应用。《通信混合信号盲分离理论与技术》系统地介绍了通信混合信号盲分离的基本原理与相关技术，侧重于单通道盲分离。全书分为盲分离概述、多通道处理理论与技术、单通道处理理论与技术和盲分离应用4篇，共13章。多通道处理内容包括源个数估计、正定／欠定盲分离的经典算法及数字调制混合信号盲分离，单通道处理内容包括混合信号识别、参数估计、盲分离性能界及多种条件下的盲分离算法，书中最后给出了盲分离技术的两个应用实例。
《通信混合信号盲分离理论与技术》汇集了当前通信混合信号盲分离特别是单通道盲分离领域的最新研究成果，可供从事相关领域研究的科技工作者学习、参考。