现代统计分析方法与应用

第1章 概论　§1.1 为统计学正名　§1.2 市场呼唤真统计　§1.3 统计分析方法及其应用　思考与练习第2章 统计学基础回顾　§2.1 统计数据的整理与描述　§2.2 几种重要的概率分布　§2.3 多元分布的基本概念　§2.4 多元正态分布　§2.5 参数估计　§2.6 假设检验　思考与练习第3章 定性数据的x2检验　§3.1 多项分布与X2检验

第1章 概论　§1.1 为统计学正名　§1.2 市场呼唤真统计　§1.3 统计分析方法及其应用　思考与练习第2章 统计学基础回顾　§2.1 统计数据的整理与描述　§2.2 几种重要的概率分布　§2.3 多元分布的基本概念　§2.4 多元正态分布　§2.5 参数估计　§2.6 假设检验　思考与练习第3章 定性数据的x2检验　§3.1 多项分布与X2检验　§3.2 列联表分析　§3.3 一致性检验　§3.4 拟合优度检验　思考与练习第4章 一元线性回归　§4.1 一元线性回归模型　§4.2 回归参数β0，β1的估计　§4.3 最小二乘估计的性质　§4.4 回归方程的显著性检验　§4.5 残差分析　§4.6 预测和控制　§4.7 建模总结和应注意的问题　思考与练习第5章 多元线性回归　§5.1 多元线性回归模型　§5.2 回归参数的估计　§5.3 参数估计量的性质　§5.4 回归方程的显著性检验　§5.5 中心化和标准化　§5.6 相关阵与偏相关系数　§5.7 多元建模总结与评注　思考与练习第6章 违背基本假设的回归分析　§6.1 关于异方差性问题　§6.2 关于自相关性问题　§6.3 关于多重共线性问题　§6.4 异常值与强影响值　思考与练习第7章 自变量选择与逐步回归　§7.1 自变量选择对估计和预测的影响　§7.2 所有子集回归　§7.3 逐步回归　§7.4 实例与评注　思考与练习第8章 定性数据的建模分析　§8.1 对数线性模型基本理论和方法　§8.2 对数线性模型分析的上机实践　§8.3 Logistic回归基本理论和方法　§8.4 Logistic回归的方法及步骤　思考与练习第9章 多变量的图表示法　§9.1 散点图矩阵　§9.2 脸谱图　§9.3 雷达图与星图　§9.4 星座图　思考与练习第10章 聚类分析　§10.1 聚类分析的基本思想　§10.2 相似性度量　§10.3 类和类的特征　§10.4 聚类方法　§10.5 实际例子　思考与练习第11章 判别分析　§11.1 判别分析的基本思想　§11.2 距离判别　§11.3 Bayes判别　§11.4 Fisher判别　§11.5 逐步判别　§11.6 判别分析应用的几个例子　思考与练习第12章 主成分分析　§12.1 主成分分析的基本思想　§12.2 主成分分析的几何意义　§12.3 总体主成分及其性质　§12.4 样本主成分的导出　§12.5 主成分分析步骤及框图　§12.6 主成分分析的应用　思考与练习第13章 因子分析　§13.1 因子分析的基本思想　§13.2 因子载荷的求解　§13.3 因子分析的步骤与逻辑框图　§13.4 因子分析的上机实现　思考与练习第14章 对应分析　§14.1 对应分析的基本理论　§14.2 对应分析的步骤及逻辑框图　§14.3 对应分析的上机实现　思考与练习第15章 典型相关分析　§15.1 典型相关分析的基本理论　§15.2 典型相关分析的步骤及逻辑框图　§15.3 典型相关分析的上机实现　思考与练习参考文献附录　表1 白松分布表　表2 标准正态分布表　表3 正态分布分位数表　表4 卡方（x2）分布表　表5 相关系数检验表　表6 t分布的临界点　表7 F分布表　表8 D.w检验上下界表

统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择最实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。为重点突出方法的思想和应用，尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，辅以案例研究，力求为非统计专业研究生进行量化分析起到一定示范作用。　　本书既可作为非统计专业，如人文社会科学、财经管理类研究生学习现代统计分析方法之用，也可作为经济统计专业学生学习用书，同时也适合从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究的参考书。