书籍简介:

本书系统介绍了如何用SAS进行编程、分析、优化建模和解决商业问题。全书共4篇，第一篇SAS编程和数据处理介绍了如何运用SAS进行数据读入、处理和展现。第二篇SAS统计分析和时间序列预测既包含基本的理论介绍，又包含如何利用SAS去实现的具体技术。第三篇SAS优化建模从优化建模流程出发介绍了优化概念，如何建立优化模型，如何使用SAS优化软件SAS/OR，并结合案例介绍了优化建模在具体领域内的应用。第四篇SAS智能平台架构体系介绍如何设计满足各种性能需求的SAS应用。

作者介绍:

夏坤庄，SAS软件研究开发（北京）有限公司客户职能部总监。在承担大量产品研发工作的同时，夏坤庄及其团队负责对SAS非英语市场提供技术支持，并且与在美国及其他地区的团队一起，对SAS的SaaS客户提供服务，以及提供和验证关于SAS产品和技术的很好实践。在加入SAS软件研究开发（北京）有限公司之前，夏坤庄就职于SAS中国公司。在SAS中国公司期间，历任资深咨询顾问、项目经理、首席顾问、咨询经理，在SAS的技术与产品领域拥有丰富的咨询和项目实施经验。在超过15年的从业经历中，为SAS的金融行业客户成功实施了众多深受好评的项目，所承担的项目获得诸如人民银行颁发的“银行系统科技进步一等奖”和客户系统内部颁发的“项目开发特等奖”等。拥有数学专业的学士学位和自动控制理论及应用专业的硕士学位。　　徐唯，SAS软件研究开发（北京）有限公司资深分析咨询师，主要负责为SAS亚太地区客户提供高端商业分析与优化的咨询服务，拥有为国际客户提供数据挖掘和优化建模服务的丰富经验，例如为某大型国际汽车制造公司在中国业务的库存优化项目提供服务，以及为国际知名银行的信用卡审批流程优化提供优化建模服务等。本科和研究生均毕业于南京大学数学系。　　潘红莲，SAS中国公司资深咨询顾问，为中国区客户提供SAS解决方案和产品的方案咨询和技术支持。于2008年加入SAS后，曾任SAS软件研究开发（北京）有限公司解决方案架构师，提供SAS解决方案和产品在企业级应用的方案研究和设计，尤其在IT实施和产品集成策略等领域做出了突出的贡献。对SAS架构设计、系统管理、安全性，以及高可用性等方面有着深刻的理解和丰富的实践经验。毕业于北京航空航天大学，获计算机专业学士和硕士学位。　　林建伟，现就职于SAS软件研究开发（北京）有限公司，任资深分析咨询师。研究领域为大数据处理、数据挖掘、预测优化、库存优化、图论及相关应用。参与国内外多个客户的SAS预测与优化项目的咨询工作，例如为某海外银行的信用卡审批流程优化提供优化建模服务。美国西密歇根大学博士，在国际知名刊物上发表多篇专业论文。

书籍目录:

Part One （Chapter 1 - 8）: SAS Programming and Data Processing Chapter 1 Foundation of Base SASChapter 2 Reading External Data to SAS Data SetChapter 3 SAS Data Set ProcessingChapter 4 Multiple Data Sets ProcessingChapter 5 Data Summary and PresentationChapter 6 SAS SQL Language Chapter 7 SAS Macro LanguageChapter 8 SAS Programming with National Support

Part Two （Chapter 9 - 18）: SAS Statistical Analysis and Time Series ForecastingChapter 9 Descriptive Statistical AnalysisChapter 10 Parameter Estimation and Hypothesis TestChapter 11 Analysis of VarianceChapter 12 Principal Component Analysis and Factor AnalysisChapter 13 Cluster AnalysisChapter 14 Discriminant AnalysisChapter 15 Regression AnalysisChapter 16 LOGISTIC Regression AnalysisChapter 17 Time Series AnalysisChapter 18 General process flow of SAS Data Mining

Part Three （Chapter 19 - 24）: SAS Optimization Modeling Chapter 19 Overview of Operational ResearchChapter 20 Fundamentals of Linear Programming Chapter 21 Linear Programming with PROC OPTMODELChapter 22 PROC OPTMODEL ProgrammingChapter 23 Integer Linear Programming and Mixed Integer Linear ProgrammingChapter 24 Examples of Optimization Modeling

Part Four （Chapter 25 - 28）: SAS Business ImplementationChapter 25 SAS Intelligence Platform and SolutionsChapter 26 SAS Application Infrastructure PlanningChapter 27 Security Administration of SAS Intelligence PlatformChapter 28 High Availability of SAS Intelligence Platform

内容摘要:

《数据分析技术丛书·深入解析SAS：数据处理、分析优化与商业应用》是国内市场目前一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖析SAS技术的著作。作者团队结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例，通俗易懂、循序渐进地对SAS的核心技术模块和架构体系进行了全方位的介绍、总结与分享，帮助读者深刻领会和掌握使用SAS进行数据挖掘与优化的专业知识，同时培养读者运用这些专业知识解决商业问题和实施商业项目的能力。
　　全书共28章，分为四个部分：SAS编程（第1~8章）系统介绍了运用SAS进行数据读入、处理和展现等内容，掌握这一部分内容可以满足大部分实际项目中数据处理的需要；SAS统计分析和时间序列预测（第9~18章）全面介绍了多种常见统计方法的基本原理和利用SAS去实现的具体技术，包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等，并给出了相应的实践案例，从而让熟悉统计理论的读者有能力将其应用到实际中去；SAS优化建模（第19~24章）对于从事优化的读者来说，将是很好的帮助。这一部分主要介绍了运用SAS/OR建模，以及求解线性规划、混合整数规划问题的方法及实例，通过对常见的优化问题进行全面的阐述，帮助读者掌握优化思路和技巧；SAS商业应用（第25~28章）从项目实施角度探讨了如何设计满足安全性、高可用性和高性能需求的SAS应用，让读者领会解决实际问题的方法。

编辑推荐:

SAS软件研究开发（北京）有限公司资深一线技术人员经验结晶，SAP大中国区商业创新首席架构师鲁百年强烈推荐。
　　实战性强，结合商业案例细致呈现SAS的优化建模方法，深入讲解SAS数据处理、统计分析及时间序列，涵盖引领大数据潮流的SAS高性能分析，以及智能分析平台、解决方案、平台的安全性与高可用性等重要领域。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	深入解析SAS站内查询相似图书
丛书名	数据分析技术丛书
	9787111483403 如需购买下载《深入解析SAS》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	89.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 24	装帧	平装
页数	544	印数	4000

全网搜索试读资源

书籍信息归属:

深入解析SAS是机械工业出版社于2014.11出版的中图分类号为 C819 的主题关于统计分析－应用软件的书籍。