数据、模型与决策 : 管理科学篇

总序

作者简介

导读

前言

术语表

第1章引言

1.1解决问题与制定决策

1.2定量分析与制定决策

1.3定量分析

1.4成本、收入与利润模型

1.5管理科学技术

本章小结

专业术语

问题

案例问题高尔夫联合会的日程安排

附录1A管理科学家软件

附录1B用Excel做盈亏平衡分析

第2章线性规划导论

第3章线性规划的灵敏度分析与最优解的解释

第4章线性规划的应用

第5章线性规划的单纯形法

第6章基于单纯形的灵敏度分析与对偶

第7章运输、指派与转运问题

第8章整数线性规划

第9章网络模型

第10章项目安排：计划评审法/关键路径法

第11章库存模型

第12章等候线模型

第13章决策分析

第15章多准则决策

第16章预测

第17章动态规划

附录

　　本书是美国最为流行的定量管理决策教科书，第12版新增作者芝加哥大学马丁教授，凭借丰富的教学和研究经验为本书增色颇多。本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。本书第12版的最大变化是增加了对建模和管理的解释，更少地强调求解算法的细节。　　本书旨在帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。　　本书适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。