书籍简介:

本书介绍数据挖掘的经典内容和包括作者团队的最新研究成果。适应于交叉学科人才的培养，是经过长期酝酿和多年教学经验总结而认真构架而成的，包括数据挖掘产生背景、基本概念和发展趋势分析；数据预处理技术；数据挖掘算法的评分函数；数据分析和不确定性；数据仓库与OLAP技术，此处引入了课题组的基因芯片的数据处理方法和成果，包括所采用的SOM聚类算法、实验及结果分析等；数据的分类分析、聚类分析、关联规则发现；统计预测方法与序列模式挖掘；数据挖掘高级应用，将融入课题组多年的研究方法和研究成果。

内容摘要:

本书梳理了数据挖掘理论与技术的知识点，注重领域内核心思想、原理、方法的论述及国内外最新研究进展的融入，内容上系统、全面、先进。全书共9章，主要包括数据挖掘基础知识，概率论与数理统计，数据挖掘效果评价，数据预处理，数据仓库，数据分类分析，数据聚类分析，关联规则发现，统计预测方法等。在讨论算法的同时引入应用实例，强调应用方法包括算法特点、参数选择、结果评价等方面的分析，理论联系实际，有利于算法的快速掌握和有效运用。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	数据挖掘理论与技术站内查询相似图书
	9787121189890 如需购买下载《数据挖掘理论与技术》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	电子工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	38.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 18	装帧	平装
页数	252	印数

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书籍信息归属:

数据挖掘理论与技术是电子工业出版社于2012.12出版的中图分类号为 TP274 的主题关于数据采集的书籍。