中国能源效率的系统分析

第1章 绪论1.1 研究背景和研究意义1.1.1 研究背景1.1.2 研究意义1.2 国内外研究现状1.2.1 能源消费与经济增长的关系1.2.2 能源效率的定义及度量问题1.2.3 能源强度的分解1.2.4 基于数据包络分析方法的全要素能源效率1.2.5 能源效率的影响因素1.2.6 能耗控制问题1.2.7 文献述评1.3 研究设计1.3.1 能源效率相关指标解释1.3.2 研究思路和研究内容1.3.3 研究方法和技术路线第2章 中国能源消费量（GDP总能耗）预测模型2.1 基于灰色关联分析的变量选择2.1.1 灰色关联分析方法2.1.2 变量的初选2.1.3 三大类变量与中国能源消费量的灰色综合关联度2.2 协整检验和误差修正模型2.2.1 单位根检验2.2.2 协整检验2.2.3 Granger因果关系检验2.2.4 短期中国能源消费量预测：误差修正模型（ECM）2.2.5 基于误差修正模型的脉冲响应函数2.3 本章小结第3章 全要素能源效率分析3.1 DEA分析方法3.2 数据来源、变量测算与处理3.3 中国各省区市全要素能源效率分析3.3.1 全要素能源效率具体结果3.3.2 全要素能源效率的分解3.4 全要素能源效率收敛性分析3.4.1 分析方法3.4.2 分析结果3.5 全要素能源效率的影响因素分析3.6 本章小结第4章 技术进步对能源效率的影响4.1 Malmquist生产率指数4.2 变量选取和数据处理4.3 实证结果4.3.1 全要素生产率指数变动的总体分析4.3.2 各地区平均Malmquist生产率指数及其分解4.4 技术进步对能源效率影响的面板计量分析4.5 本章小结第5章 中国能源强度及其影响因素的协整分析第6章 中国区域能源强度的影响因素分析第7章 能源强度的Laspeyres分解第8章 提高中国能源效率、降低能耗的政策建议第9章 研究结论与展望参考文献英文人名翻译表后记

　　《中国能源效率的系统分析》主要内容包括：　　（1）中国能源消费量（GDP总能耗）预测模型。基于灰色关联分析方法从众多变量中选出与中国能源消费量灰色关联度最高的政府财政用于科学研究的支出、第三产业比重和外贸依存度分别表征技术进步、产业结构和对外开放程度。运用协整分析方法，《中国能源效率的系统分析》对中国能源消费量、GDP、技术进步等五个变量之间的长期均衡关系进行研究并建立误差修正模型，即GDP总能耗预测模型。协整关系模型表明能源消费量的长期技术进步弹性为-0.0072，产业结构变化弹性为-0.7245，对外开放程度弹性为0.5791。　　（2）包含环境因素的各省区全要素能源效率分析。投入方面有能源消费量、农作物播种面积、资本存量、人力资本，其中人力资本考虑了劳动者素质因素，产出有GDP和利用熵值法计算得出的环境污染指数倒数。1995-2006年12年平均，全国全要素能源效率从高到低排列为：东部、东北、中部、西部。α收敛、绝对β收敛和条件犀收敛方法研究结果表明各区域全要素能源效率都存在收敛。用Tobit回归方法研究的全要素能源效率影响因素结果表明第三产业比、技术进步、对外开放程度、就业人口增长率与全要素能源效率存在显著正相关，重工业增加值与工业增加值之比、能源结构、能源禀赋与全要素能源效率存在负相关。　　（3）技术进步各组成部分对能源效率（能源生产率表征）的影响。用包含能源投入和环境污染产出的全要素生产率指数（Malmqusit指数）将中国各省份技术进步分解为代表“硬”技术进步的科技进步指数和代表“软”技术进步的纯技术效率指数和规模效率指数，面板计量回归方法研究的技术进步各组成部分对能源效率的影响结果表明科技进步对能源效率改善贡献率最大，纯技术效率和规模效率贡献率大致相当，而从区域来看技术进步三大组成部分对能源效率的提高程度，东北和中部要大于东部和西部。【作者简介】　　董锋，安徽亳州人，管理学博士，中国矿业大学管理学院管理科学与工程一级学科硕士生导师，管理科学与工程在职博士后，校青年教师启航计划培养对象。　　主要从事区域碳排放、能源效率、人力资源管理等方面的教学和科研工作。主持国家自然科学基金等多项课题。在《系统工程》、《管理学报》等学术期刊发表论文20余篇。