互联网信贷风险与大数据

第一章

个人信贷业务创新模式

第一节 互联网金融来了

第二节 个人信贷业务的发展与创新

第三节 创新业务模式下的再认识

第四节 风险管理是创新持续之本

第五节 大数据——风险管理起跳板

第二章

风险管理概述

第一节 理解风险

第二节 风险管理的概念

第三节 风险管理战略

第四节 风险管理策略

第三章

个人信贷申请准入

第一节 信贷

第二节 审批自动化车间

第三节 体验式审批

第四节 反欺诈管理

第五节 客户准入的模型支持

第六节 金融征信服务

第四章

存量客户管理

第一节 生命周期管理

第二节 存量客户价值提升

第三节 存量客户授信管理

第四节 风险预警体系

第五节 存量管理计量模型体系

第五章

逾期客户管理

第一节 客户逾期的发生与处置

第二节 逾期催收计量模型体系

第三节 逾期催收管理策略

第六章

全面风险管理

第一节 巴塞尔新资本协议

第二节 全面风险管理

第三节 资产组合管理

第四节 客户末端管理

第五节 全面风险管理对互联网创新模式的启示

互联网金融的落脚点还是金融，而金融的核心问题是风险管理。如果能借助互联网，显著提高风险管理水平，那么就会创造有巨大潜力和竞争力的业务模式。 本书作者陈红梅博士在银行工作多年，近年又在知名互联网金融公司工作，熟稔传统的信贷业务流程，在此基础上，引入大数据，阐述了大数据如何嵌入传统的金融，帮助传统金融控制风险，提高效率，从而达到“互联网+”，完成金融业的互联网转型。 《互联网信贷风险与大数据》不是一本工具书，因此并没有烦琐的数据分析模型和流程套路，而是深入浅出地勾勒出风险管理的可行路径。作者以其丰富的传统银行和互联网金融领域的实践经验，描述互联网技术与大数据是如何渗入互联网信贷业务流程的各个环节中的，真实生动地描述了现实图景与实践方向。 互联网金融从业人员阅读本书，比照自身业务模式，可以获得灵感的火花，对于传统金融从业者和相关创业者，通过本书，可以了解互联网信贷领域的创新业务模式。

适读人群 ：传统金融从业者，互联网金融从业者，大众读者

·作者是国内标杆互联网金融公司的风控负责人，并担任清华大学五道口金融学院业界导师；
·《互联网信贷风险与大数据》从实际操作的角度，讲述了互联网金融核心竞争力的练成——如何将大数据与网络信贷结合；
·传统金融从业者必读，可对照自身业务模式和流程，开启变革转型；