数据仓库与数据挖掘

书籍简介:

本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据仓库与数据挖掘是清华大学出版社于2017.出版的中图分类号为 TP311.13 ,TP274 的主题关于 数据库系统－高等学校－教材 ,数据采集－高等学校－教材 的书籍。