出版社:经济科学出版社
年代:2013
定价:38.0
人类社会和经济系统都属于复杂巨系统,信息论提供了独特的研究视角,能够给出许多科学的研究工具解决具体问题。本书以信息论作为理论基础,推导未来人类社会平等、自由、高效、发展和永生的可行路径。基于合作的价值观取向,分散布局从全局利益最大化出发实现个体利益最大化,得到系统运行过程最经济的最优解;结构决定功能,网络化的正反馈能促进创新;在负熵稀缺的约束条件下,归信息化能够实现更高效节约的理想生产方式,降低稀缺约束。因此,网络化的分散布局和归信息化是未来人类社会发展的可行路径。在经济学研究上,本书形成了开创性的新结论及新方法,对经济的外部性、经济体的周期性波动、宏观经济和微观经济的统一、价值与价格理论、货币与就业关系等问题能够给予解释和回答。
自序
前言之预言
第1章 熵
1.1 概述
1.2热力学熵——克劳修斯熵
1.2.1 克劳修斯熵的定义和热力学第二定律
1.2.2温度
1.3统计熵——玻尔兹曼熵
1.4信息熵——香农熵
1.4.1信息熵
1.4.2联合熵、条件熵、相对熵和互信息
1.4.3信息熵、联合熵、条件熵和互信息之间的关系
1.4.4最大熵原理
1.4.5 热力学熵、统计熵和信息熵之间的关系
1.5热寂论、负熵与耗散结构
1.5.1热寂论与负熵
1.5.2耗散结构
1.5.3环境问题
1.6本章小结
第2章 压缩感知
2.1压缩感知基本理论
2.1.1背景介绍
2.1.2压缩感知理论框架
2.2未来世界的数据处理手段——压缩感知
第3章 基于信息熵的人类社会和经济系统分析
3.1概述
3.2基本概念回顾
3.3商品供需关系和社会发展历程的信息角度描述
3.3.1基础知识和符号表示
3.3.2人类社会发展历程的信息熵演绎
3.3.3 商品种类的影响
3.3.4影响社会发展的因素
3.3.5未来社会的发展方向(1):网络化的分散布局
3.4商品价值
3.4.1价值的细分维度
3.4.2五种细分价值的对比
3.4.3 未来社会的发展方向(2):归信息化
3.5商品价格
3.5.1 本征价格
3.5.2市场价格
3.6本章小结
第4章分散布局
4.1分散布局简介和历史
4.1.1什么是分散布局
4.1.2分散布局在历史上成功的例子
4.2 当今人类社会中的分散布局结构的例子
4.2.1维基百科——Wikipedia
4.2.2分布式光伏发电
4.2.3分布式计算
4.2.4分布式公益——众人拾柴火焰高
4.2.5谷歌的分布式项目——润物细无声地改造我们的生活
4.2.6分布式的分享电子档案
4.2.7 比特币
4.2.8 分布式的制造业——3D打印
4.2.9分布式舆论监督
4.2.10 复利——财富在时间上的分散布局的强大武器
4.3展望现在到未来极有前景的分散式布局
4.3.1 云制造
4.3.2创客们引导的生产革命
4.3.3分布式金融——C2C借贷
4.3.4分布式教育
4.3.5分布式工作
4.3.6 3D打印人体器官
4.3.7人脑功能的分布式应用——平行空间中的并行生命
4.4本章小结
第5章 网络
5.1 概述
5.2网络的拓扑结构
5.2.1 图论
5.2.2几种常见的网络拓扑
5.3复杂网络
5.3.1 网络的统计特征
5.3.2小世界现象
5.3.3无标度网络
5.3.4 网络中的其他现象
5.4网络结构与网络功能
5.4.1 网络结构熵
5.4.2 网络结构决定网络功能
5.4.3 网络结构与创新
5.5未来社会归信息化、网络化的分散布局经济
5.6本章小结
第6章 归信息化
6.1 归信息化
6.2归信息化的价值观
6.2.1共享
6.2.2边际递增
6.2.3合作
……
第7章 货币
第8章 全书总结
参考文献
作者简介
后记之房地产危局
《信息·熵·经济学人类发展之路》由经济科学出版社出版。《信息·熵·经济学人类发展之路》内容包括:热力学熵——克劳修斯熵;克劳修斯熵的定义和热力学第二定律;温度;统计熵——玻尔兹曼熵;信息熵——香农熵;信息熵;联合熵、条件熵、相对熵和互信息;信息熵、联合熵、条件熵和互信息之间的关系;最大熵原理;热力学熵、统计熵和信息熵之间的关系;热寂论、负熵与耗散结构;热寂论与负熵;耗散结构;环境问题等。【作者简介】鲍际刚:毕业于南开大学数学系,金融从业20余年,创立深圳悟空投资管理有限公司,现任董事长。执着于证券投资和经济学研究的理性思考、量化研究,主张以研究方式作为学习手段,著有《行业量化投资分析》。此次组织撰写《信息熵经济学》,意在抛砖引玉,期望更多的人把信息论作为量化工具,来研究经济系统和社会系统。夏树涛:毕业于南开大学数学系,现为清华大学教授,博士生导师,清华大学深圳研究生院计算机学科负责人,长期从事编码和信息论等方向的教学与科研工作,目前的主要研究兴趣为编码理论、LDPC码、压缩感知、网络编码及其应用等。为清华大学深圳研究生院的研究生主讲《随机过程》、《应用信息论基础》和《信道编码》等课程。在IEEE Transactlons on Information Theory等国内外核心期刊和IEEE ISIT等重要国际会议上发表论文四十多篇,近年来主持完成国家“973”课题、国家自然科学基金等多个科研项目,目前兼任深圳市智能语义挖掘技术工程实验室主任、中国电子学会高级会员、中国电子学会信息论分会委员等职务。刘鑫吉:毕业于西安交通大学计算机系,获计算机科学与技术专业和英国语言与文学专业双学士学位,现为清华大学计算机系在读博士生。目前主要研究压缩感知理论、信息论与编码理论,已在IEEE Interaational Sytoposium on Infonnation Theory(IEEE IsIT)等重要国际会议上发表论文数篇。王朝:毕业于英国杜伦大学(unlyerSlly of Durllam),先后获理论粒子物理硕士,香港理工大学精算与投资学硕士。现就职于悟空投资管理公司从事投资研究。对宇宙和人类社会运行的规律充满好奇I心,对随机、非线性、复杂系统充满研究激情,热爱思考,追求真理。王朝:毕业于英国杜伦大学(University of Durllam),先后获理论粒子物理硕士,香港理工大学精算与投资学硕士。现就职于悟空投资管理公司从事投资研究。对宇宙和人类社会运行的规律充满好奇I心,对随机、非线性、复杂系统充满研究激情,热爱思考,追求真理。江敬文:毕业于华东理工大学会计系,中国注册会计师。现任职于深圳悟空投资管理有限公司。热爱证券投资行业,对宏观经济研究和投资策略研究有浓厚的兴趣,从定性和定量的角度思考问题,喜欢探索新思维新方法。