计量经济学

第一部分 线性回归模型 第1章 什么是计量经济学？ 第2章 估计量的选择：直觉与蒙特卡罗方法 第3章 线性估计量和高斯—马尔可夫定理 第4章 直线斜率和截距的BLUE 第5章 残差 第6章 多元回归第二部分 设定与假设检验 第7章 回归模型中的单一假设检验 第8章 冗余变量和省略变量、多重共线性，以及二元变量 第9章 多重假设检验第三部分　回归模型的进一步讨论 第10章 异方差扰动项 第11章 自回归扰动项

本书覆盖了计量经济学的所有重要内容。全书采用了循序渐进的方式激发学生学习计量经济学的兴趣，注重使学生在学习之初便学会像计量经济学家那样去思考。全书结合经济学理论，给出了计量经济学应用的大量实例，包括恩格尔曲线、菲利浦斯曲线、理性预期假设的检验等经典例子。上册包括线性回归模型的重要内容，如估计量的选择、模型设定、假设检验、异方差扰动项及自回归扰动项等，适用于一学期的计量经济学课程。　　不同于传统教材以最小二乘法开始教学的做法，本书从一个蒙特卡罗模拟练习开始，方面避免了因学生不理解样本分布而带来的问题；另一方面，通过将学生的注意力集中在重复样本的估计量的差异，使学生从学习之初即像计量经济学家那样思考。　　“回归的经典成就” （Regression’S Great Hits）专栏提供了一系列学生可以模仿的计量分析，以帮助学生在计量经济学和经济学理论之间建立清晰的联系，完成从理论经济学到计量经济学的跳跃，并向学生展示了计量经济学研究如何能够丰富经济学的重要知识。 　　本书在正文中应用了大量的现实数据，全书以经济行为为前提，以理论量化经济关系，关注理论在现实生活中的应用。 　　本书内容丰富，既可用作入门教材，亦可用作具备经济学和统计学背景的学生的高级教材，可供教师根据不同教学目的灵活取舍。