统计分析方法与SPSS应用教程

第1章 SPSS简介

1.1 SPSS概述

1.2 SPSS的运行方式

1.3 SPSS13.O的安装

1.4 SPSS13.O的启动和退出

1.4.1 SPSS的启动

1.4.2 SPSS的退出

1.5 SPSS的数据编辑窗口

1.5.1 SPSS标题栏和系统状态栏

1.5.2 SPSS菜单栏

1.5.3 SPSS工具栏

1.5.4 SPSS数据编辑窗口的移动与调整

1.6 SPSS的帮助系统

1.6.1 主题帮助

1.6.2 在线指南

1.6.3 统计分析指导

1.6.4 对话框中的Help按钮

1.6.5 内容帮助

1.7 SPSS运行环境设置

1.7.1 SPSS状态栏的显示和隐藏

1.7.2 SPSS工具栏的显示和隐藏

1.8 SPSS系统参数的设置

1.8.1 Options选择对话框

1.8.2 SPSS通用参数设置

1.8.3 结果输出窗口参数设置

1.8.4 Currency窗口参数设置

1.9 小结

习题1

第2章 数据文件的编辑与管理

2.1 数据文件的建立

2.1.1 定义变量

2.1.2 数据的输入

2.1.3 数据的保存

2.2 数据文件的编辑

2.2.1 单元值的查找

2.2.2 增加或删除一个个案

2.2.3 观测数据的排序

2.2.4 观测数据的行列互换

2.2.5 选取观测数据的个案子集

2.2.6 观测数据归类分组汇总

2.2.7 缺失值的替代

2.3 数据变量的操作

2.3.1 增加或删除一个变量

2.3.2 新变量的计算生成

2.3.3 生计数变量

2.3.4 产生分组变量

2.3.5 产生自动分组变量

2.3.6 变量集的定义和使用

2.4 数据文件的合并与拆分

2.4.1 数据文件的纵向合并

2.4.2 数据文件的横向合并

2.4.3 数据文件的拆分

2.5 读入其他格式数据文件

2.5.1 读取固定格式的文本文件

2.5.2 读取自由格式的文本文件

2.5.3 读取Excel文件

2.6 小结

习题2

第3章 图形功能

3.1 统计图的创建概述

3.2 条形图

3.2.1 条形图的类型

3.2.2 SPSS实践1：个案分组描述模式的简单条形图

3.2.3 SPSS实践2：变量描述模式的复合条形图

3.2.4 SPSS实践3：个案描述模式的堆栈条形图

3.3 线图

3.3.1 线图的类型

3.3.2 SPSS实践1：个案分组描述模式的单线图

3.3.3 SPSS实践2：变量描述模式的垂线图

3.4 面积图

3.4.1 面积图的类型

3.4.2 SPSS实践：个案分组描述模式的简单面积图

3.5 饼形图

3.5.1 饼形图的类型

3.5.2 SPSS实践：个案分组描述模式的饼形图

3.6 箱形图

3.6.1 箱形图的类型

3.6.2 SPSS实践：变量描述模式的复合箱形图

3.7 散点图

3.7.1 散点图的类型

3.7.2 SPSS实践：简单散点图

3.8 直方图

3.9 P—P概率图

3.10 Q-Q概率图

3.11 图形编辑

3.11.1 图形编辑窗口

3.11.2 图形转换

3.11.3 图形修饰

3.12 小结

习题3

第4章 基本统计分析

4.1 基础知识

4.1.1 基本概念

4.1.2 常用统计量

4.1.3 变量的标准化变换

4.2 频数分析

4.2.1 Frequencies对话框

4.2.2 频数分析实践

4.3 描述分析

4.3.1 Descriptives对话框

4.3.2 描述分析实践

4.4 探索分析

4.4.1 Explore对话框

4.4.2 探索分析实践

4.5 交叉列联表分析

4.5.1 交叉列联表分析

4.5.2 Crosstabs对话框

4.5.3 交叉列联表分析实践

4.6 多选项分析

4.6.1 多选项分析

4.6.2 多选项分析实践

4.7 小结

习题4

第5章 参数假设检验

5.1 假设检验概述

5.1.1 基本概念

5.1.2 原理和步骤

5.1.3 两类错误

5.2 单样本的均值检验

5.2.1 统计原理

5.2.2 SPSS实现

5.3 两个独立样本的均值差异性检验

5.3.1 统计原理

5.3.2 SPSS实现

5.4 两个配对样本的均值差异性检验

5.4.1 统计原理

5.4.2 SPSS实现

5.5小结

习题5

第6章 非参数假设检验

第7章 方差分析

第8章 回归分析

第9章 聚类分析

附录

参考文献

全书介绍了常用的统计方法，内容包括参数估计、参数假设检验与非参数假设检验、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析等。教材体系基本按照工科及管理各专业大学统计教材大纲组织，同时增添了几个实用统计分析方法。为了满足读者需求，书中对很多内容做了技术处理，尽量回避那些较深的统计理论，强调实际应用。另外，书中附有大量的典型实例，并给出整个SPSS处理及分析过程，引导读者对照实践，快速掌握。本教材可作为工科及管理学科大学本科生、研究生的教科书，同时也可供科技人员参考。

《统计分析方法与SPSS应用教程》是在中国人民大学对非计算机专业本科生，按照对计算机基础知识掌握的不同程度，采取不同级别的教学方法的成功基础上编写的。
《统计分析方法与SPSS应用教程》从教学内容上分为初级、中级和高级。
初级：针对零起点的学生。从基础知识入手，介绍计算机基本概念、操作系统基本知识、办公自动化软件概述、数据库系统概述、多媒体概念、因特网概念等内容。配套教材是《计算机应用基础初级教程》。
中级：针对非零起点并经考核达到相应程度的学生。从应用人手，深入学习应用技巧。配套教材是《计算机应用基础中级教程（第2版）》。
高级：本级别教材是可选模块，主要结合各学科的应用，对各应用领域的课程进行选择。
《计算机应用基础初级教程》和《计算机应用基础中级教程（第2版）》是针对不同起点层次的学生的。因此二者在内容的选用上侧重点不同。《计算机应用基础初级教程》侧重于基本概念的理解和相关的基本操作，是对计算机的入门；而《计算机应用基础中级教程（第2版）》则是在初级的基础上的进一步深化，其侧重于相关知识的进一步应用和使用技巧。因此，两本书在内容上相互衔接，互不冲突。
《统计分析方法与SPSS应用教程》覆盖面广，模块选取灵活，特别适合文、史、哲、法律及财经类高等院校作为计算机基础教育教材，其中结合各专业特点的高级中的教材也可独立选择作。