出版社:清华大学出版社
年代:2015
定价:38.0
本书讲述的是统计学基本原理、方法与数据处理技能。统计方法包括描述统计方法、推断统计方法以及社会经济、管理中常用的一些统计方法;大部分统计方法的数据处理都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析;为了保证统计学理论学习的连贯性,在编排上把Excel在统计学中的应用的具体操作集中在第11章阐述。
第1章绪论1.1统计的含义1.2统计学的研究对象及其特点1.3统计学的应用--在经济研究和管理中的应用1.4统计学的基本范畴1.4.1统计学的基本概念1.4.2统计思想的概念框架1.4.3统计数据的研究过程1.5描述统计与推断统计1.5.1描述统计1.5.2推断统计1.6计算机在统计中的应用1.6.1计算机在描述统计中的应用1.6.2计算机在推断统计中的应用1.6.3计算机在统计分析中的应用本章小结练习题第2章数据与数据收集2.1数据2.1.1数据的测量尺度2.1.2统计数据的常用类型2.2数据的收集2.2.1原始数据的收集2.2.2次级数据的收集本章小结练习题问卷第3章数据整理3.1数据的整理3.1.1数据整理的步骤3.1.2数据分组3.1.3数据汇总3.2数据整理结果的描述:统计指标3.2.1总量指标3.2.2平均指标3.2.3相对指标3.3数据整理结果的描述:统计表和统计图3.3.1统计表3.3.2统计图本章小结练习题第4章数据分布特征的度量4.1集中趋势的度量4.1.1众数4.1.2中位数4.1.3算术平均数4.1.4调和平均数4.1.5几何平均数4.1.6众数、中位数和平均数的比较4.2离散程度的度量4.2.1极差4.2.2异众比率4.2.3四分位差4.2.4平均差4.2.5方差和标准差4.2.6离散系数4.3偏态和峰态的度量4.3.1矩的基本形式4.3.2原点矩4.3.3中心矩4.3.4偏度系数4.3.5峰度系数本章小结练习题第5章参数估计5.1抽样调查的一般问题5.1.1抽样调查的概念、特点和作用5.1.2抽样推断的几个基本概念5.1.3抽样分布理论5.2参数估计5.2.1参数估计的一般问题5.2.2一个总体参数的区间估计5.2.3两个总体参数的区间估计5.2.4样本容量的确定5.3抽样设计5.3.1抽样设计的基本原则5.3.2抽样组织设计本章小结练习题第6章假设检验6.1假设检验的基本问题6.1.1假设的陈述6.1.2两类错误与显著性水平6.1.3检验统计量与拒绝域6.1.4利用P值进行决策6.2一个总体参数的检验6.2.1总体均值的检验6.2.2总体成数的检验6.2.3总体方差的检验6.3两个总体参数的检验6.3.1两个总体均值之差的检验6.3.2两个总体成数之差的检验6.3.3两个总体方差比的检验本章小结练习题第7章方差分析7.1方差分析的一般问题7.1.1方差分析的基本概念7.1.2方差分析的基本思想7.1.3方差分析检验的一般形式及基本假定7.2单因素方差分析7.2.1分析步骤7.2.2方差分析表7.2.3方差分析中的多重比较7.3双因素方差分析7.3.1双因素方差分析及其类型7.3.2无交互作用的双因素方差分析7.3.3有交互作用的双因素方差分析本章小结练习题第8章相关分析和回归分析8.1相关分析8.1.1相关关系的概念和种类8.1.2相关分析的图表和意义8.1.3简单线性相关8.2线性回归分析8.2.1回归分析8.2.2一元线性回归模型8.2.3多元线性回归模型8.3回归模型的统计检验和预测8.3.1模型的拟合优度检验8.3.2模型的显著性检验8.3.3解释变量的显著性检验8.3.4预测8.4非线性回归分析8.4.1双曲线8.4.2幂函数曲线8.4.3二次曲线8.4.4对数曲线本章小结练习题第9章时间序列分析9.1时间序列的编制9.1.1时间序列的概念和意义9.1.2时间序列的种类9.1.3时间序列的编制原则9.2时间序列的对比分析9.2.1发展水平与平均发展水平9.2.2增长量和平均增长量9.2.3发展速度和增长速度9.2.4平均发展速度与平均增长速度9.3时间序列的成分及其分析9.3.1时间序列的成分9.3.2时间序列的分解模型9.3.3长期趋势分析9.3.4季节成分分析9.3.5循环成分与不规则成分分析9.4时间序列的预测方法9.4.1趋势外推法9.4.2移动平均预测9.4.3指数平滑预测9.4.4预测误差本章小结练习题第10章统计指数10.1统计指数的概念和类别10.1.1统计指数的概念10.1.2统计指数的分类10.2总指数的编制10.2.1个体指数与总指数性质及其关系10.2.2总指数的编制方法10.2.3直接影响统计指数功能发挥的基本要素10.3几种重要的常用指数10.3.1零售价格指数10.3.2消费价格指数10.3.3股票价格指数10.4指数分析法10.4.1指数体系及其作用10.4.2因素分析法本章小结练习题第11章Excel在统计学中的应用11.1Excel统计功能介绍11.1.1统计函数11.1.2数据分析工具11.1.3统计图表11.2用Excel进行统计数据的整理与显示11.2.1数据排序11.2.2频数分布函数11.2.3数据透视表11.2.4统计图11.3用Excel工作表函数计算描述统计量11.3.1用Excel工作表函数描述集中趋势11.3.2用Excel工作表函数描述离中趋势11.3.3用Excel工作表函数描述分布形态11.4抽样推断11.4.1抽样与抽样分布11.4.2参数估计11.4.3假设检验11.5方差分析11.5.1单因素方差分析11.5.2双因素方差分析11.6用Excel进行相关与回归分析11.6.1用Excel进行相关分析11.6.2用Excel进行回归分析11.7时间数列分析11.7.1用Excel作趋势图直接预测11.7.2利用移动平均分析工具进行预测11.7.3使用直线函数LINEST和趋势函数TREND进行线性预测11.7.4指数平滑法与预测本章小结练习题附表附录A标准正态分布表附录Bχ2分布表附录Ct分布表附录DF分布表参考文献
本书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果,在内容上包括描述统计方法,推断统计方法以及社会经济、管理中常用的一些统计方法;在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析;在编排上把Excel在统计学中应用的具体操作集中在第11章阐述,保证了应用统计学理论学习的连贯性;把相关章节中演绎统计方法例题的演算与第11章的运用Excel进行数据处理的例子进行呼应,既简化了统计方法的演绎过程,又自然而然地引导学生运用Excel进行快捷的数据处理。本书在尽量保持系统性的基础上,努力联系中国社会经济管理的实际,清晰、易懂、引人入胜,使其能适用于非数学专业的学员。本书配套课件、习题答案、案例库和上机实验数据及处理结果可以到http://www.tup.com.cn或http://www.tupwk.com.cn网站下载。