Python预测之美

书籍简介:

Python语言当下非常流行，结合Python的应用也层出不穷。预测是数据挖掘的主要作用之一，也是大数据时代的核心价值所在，在人工智能的加持下，预测技术更加完善，更为体系化。基于Python来做预测，兼具效率和价值的双重属性，这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。第一部分讲预测基础，主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术等内容，读者通过这部分的学习，掌握进行预测的基本步骤和方法思路。第二部分讲预测算法，该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法、深度学习相关算法，内容比较有难度，需要细心口味。第三部分讲预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测等四个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python预测之美是电子工业出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计 的书籍。