书籍简介:

本书针对复杂多源数据的知识获取与知识发现问题，分别从模式识别中聚类和分类的角度进行研究，并以复杂网络的知识发现为例，研究了三种改进的复杂网络社区发现方法。在聚类分析方面主要研究了基于序号编码的改进遗传模糊聚类算法和基于弧度点对称距离的自适应动态聚类算法；在分类问题方面主要研究了基于自适应遗传算法的有趣分类规则知识发现和基于无参核学习的Laplacian正则化最小二乘分类。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	复杂多源数据的知识获取与知识发现站内查询相似图书
	9787564628017 如需购买下载《复杂多源数据的知识获取与知识发现》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	徐州	出版单位	中国矿业大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	25.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 18	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

复杂多源数据的知识获取与知识发现是中国矿业大学出版社于2015.8出版的中图分类号为 TP18 的主题关于知识获取－研究的书籍。