蒙特卡罗模拟与概率统计

前言

第一篇 蒙特卡罗模拟与SAS软件基础

第一章 随机数的产生与检验

第一节 蒙特卡罗模拟方法发展简介

第二节 均匀分布随机数的产生与检验

一、均匀分布随机数的产生与检验

二、均匀分布随机数相关检验

第三节 两种常用产生随机数的方法

一、逆转方法产生特定分布随机数

二、拒绝一接受法

第四节 几种特殊分布随机数的产生

一、具有特定偏度和峰度的非正态分布随机数的产生

二、具有特定相关程度的多元正态分布随机数的产生

三、具有特定相关程度和偏斜程度的多元非正态分布随机数的产生

第二章 蒙特卡罗模拟的SAS基础

第一节 SAS中常用的随机数发生器

一、ranbin与二项分布随机数发生器

二、rancau与柯西分布随机数发生器

三、ranexp与指数分布随机数发生器

四、rangam与伽玛分布随机数发生器

五、rannor与标准正态分布随机数发生器

六、ranpoi与泊松分布随机数发生器

七、rantri与三角分布随机数发生器

八、ranuni与均匀分布随机数发生器

九、rand与特定分布的随机数发生器

第二节 SAS数据库与数据集

一、SAS数据库

二、SAS数据集

第三节 SAS编程的语法基础

一、SAS语法基础

二、data步中的一些常用语句

第四节 几个常用SAS过程介绍

一、print与显示过程

二、sort与排序过程

三、means与均值过程

四、univariate与单变量过程

五、freq与频数过程

六、reg与回归过程

七、append与追加记录过程

八、gplot与折线（散点）图过程

九、printto与输出控制过程

十、ttest与双样本检验过程

十 一、glm与方差分析过程

第五节 SAS宏与IML模块

一、SAS宏

二、IML基本知识介绍

第二篇 蒙特卡罗模拟在概率论与分布中的应用

第三章 随机事件发生的概率与MCS研究

第一节 经典实验与MCS求解

一、MCS分析的理论基础

二、蒲丰的针及其理论求解

三、MCS模拟与估计结果

四、抛硬币实验与MCS求解

第二节 随机取数模型与MCS求解

第三节 其他类型概率求解的MCS分析

第四章 随机变量分布特点与MCS研究

第一节 分布与其参数关系的MCS分析

一、二项分布的形态与参数的关系

二、泊松分布的形态与参数的关系

三、卡方分布形状与自由度的关系

四、F分布形状与自由度的关系

第二节 分布之间替代关系的分析

一、二项分布、超几何分布与泊松分布

……

第三篇 蒙特卡罗模拟在数理统计中的应用

参考文献

《蒙特卡罗模拟与概率统计：基于SAS研究》借助SAS软件强大的统计分析功能，利用蒙特卡罗模拟思想，以概率论与数理统计内容为研究对象，从实验的角度再现相关定理的证明。
　　《蒙特卡罗模拟与概率统计：基于SAS研究》共十二章，分为三篇：第一篇简要介绍蒙特卡罗模拟与SAS软件基础，共两章；第二篇着重介绍蒙特卡罗模拟在概率论与分布中的应用，共四章；第三篇主要介绍蒙特卡罗模拟在数理统计中的应用，共六章。
　　《蒙特卡罗模拟与概率统计：基于SAS研究》可为蒙特卡罗模拟思想的学习、概率论与数理统计的课堂与实验教学、SAS软件的了解与深入研究提供参考，也有助于提升使用蒙特卡罗模拟技术和SAS软件解决实际问题的能力。