Python图像识别与用户行为分析

书籍简介:

全书共8章，可以分为两个部分。其中第一部分是本书的基础，包括第1～4章，第1章简单介绍了数据科学与Python的基本概念、数据处理与图像识别基础、科学计算发行版本、Anaconda；第2章介绍了基于Python的图像处理模块PIL、图像可视化模块Matplotlib、数据处理模块Numpy；第3章介绍了图像特征、图像局部特征、局部描述子；第4章介绍了SIFT的图像局部特在提取技术。第二部分是具体实现过程，包括第5章基于SIFT的图像特征识别—图像检索；第6章基于神经网络与聚类的图像识别；第7章基于HOG与SVM的图像识别；第8章移动用户行为分析。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python图像识别与用户行为分析是河南大学出版社于2019.10出版的中图分类号为 TP391.413 ,TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计 ,图象识别 的书籍。