SPSS统计应用与解析

第1章 绪论

1.1 研究问题和变量

1.1.1 研究问题

1.1.2 变量（Variables）

1.2 研究假设和研究问题

1.2.1 差异研究

1.2.2 关联研究

1.2.3 描述研究

1.2.4 复杂研究

1.3 研究问题实例：高中学校（HSB）研究

1.3.1 研究问题

1.3.2 HSB的变量

1.3.3 SPSS变量观察窗

1.3.4 HSB数据中的变量名

1.3.5 HSB原始数据和数据编辑

1.4 HSB数据中的研究问题

1.5 频数分布

1.6 测度水平

1.6.1 名义变量（NominalVariables）

1.6.2 二分变量

1.6.3 定序变量

1.6.4 近似正态（或尺度）变量

1.6.5 SPSS中测度水平的分类

1.7 描述统计

1.7.1 集中趋势的测度

1.7.2 变异的测度

1.8 有关测度及其所对应的描述统计量

1.9 正态曲线

1.9.1 正态曲线的性质

1.9.2 非正态分布形状描述

1.9.3 正态曲线下的面积

问答题

第2章 数据编码和探索分析

2.1 数据编码规则

2.2 探索数据分析

2.2.1 什么是探索数据分析

2.2.2 如何做探索数据分析

2.2.3 验证假设条件

2.3 统计假设

2.4 对定序和尺度变量查找错误和验证假设

问题2.1 定序变量和尺度变量的描述统计

问题2.2 定序和尺度变量的箱图

问题2.3 二分变量的箱图

问题2.4 用表和图对二分变量和名义变量进行探索分析

问题2.5 频数表的使用

问题2.6 条形图

问题2.7 直方图和频数多边形

问题2.8 矩阵散点图

问题2.9 变量的转换

问答题

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第3章 可靠性测度方法

问题3.1 数学动机尺度的克隆巴赫.系数

问题3.2 和3.3 能力和乐趣尺度的克隆巴赫α系数

问题3.4 使用相关计算测试-再测试可靠性

问题3.5 名义数据的Cohen’Kappa系数

问答题

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第4章 探索性因子分析和主成分分析

问题4.1 数学学习态度变量的因子分析

问题4.2 在成绩变量上的主成分分析

问答题

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第5章 选择和解释推断统计

5.1 推断统计的选择

5.2 一般线性模型

5.3 解释统计检验结果

5.3.1 统计显著性

5.3.2 置信区间

5.3.3 效应量

5.3.4 功效（Power）

5.3.5 解释推断统计的步骤

5.4 如何选择和解释基础推断统计的回顾

5.5 撰写有关输出的回顾

结束语

问答题

第6章 多元回归

问题6.1 使用同时引入方法计算多元回归

问题6.2 同时回归校正多重共线性

问题6.3 分批多元线性回归

问答题

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第7章 逻辑斯谛回归和判别分析

问题7.1 逻辑斯谛回归

问题7.2 分批逻辑斯谛回归

问题7.3 判别分析（DA）

问答题

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第8章 多因素方差分析和协方差分析

1.多因素方差分析和协方差分析的假设

2.协方差分析附加的假设条件

问题8.1 析因（二维）方差分析

问题8.2 交互效应的多重比较

8.2 a对新变量cellcode赋值的计算

8.2 bPostHoc检验（多重比较）的计算

8.2 c对照比较法的计算

问题8.3 协方差分析（ANCOVA）

问答题

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第9章 重复测量和混合设计的方差分析

关于Productdata数据集

问题9.1 重复测量方差分析

问题9.2 多个相关样本的Friedman非参数检验

问题9.3 混合设计方差分析

问答题

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第10章 多元方差分析和典型相关

问题10.1 GLM单因素多元方差分析

问题10.2 GLM双因素多元方差分析

问题10.3 混合多元方差分析

问题10.4 典型相关

问答题

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第11章 多水平线性模型／分层线性模型

问题11.1 无条件层1重复测量模型

问题11.2 带有层2预测变量的重复测量

问题11.3 个体嵌套在学校的无条件模型

问题11.4 个体嵌套在学校的层1协方差的条件模型

问答题

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附录A SPSS入门知识和其他有用的操作命令

A.1 从CD光盘复制数据文件

A.2 打开和启动SPSS应用程序

A.3 为打印SPSS语句（日志）设置你的计算机

A.4 从Excel导入数据

A.5 定义变量

A.6 给变量值或变量水平加标签

A.7 打印代码本

A.8 编辑输出

A.9 保存输出结果为Excel.Word或HTML格式

A.10 将变量转换为标准化变量（z分数）

A.11 数据选择

A.12 拆分文件

A.13 合并文件

A.14 Compute命令和Mean函数

A.15 Graphs命令

附录B 基础统计知识回顾

B.1 单因素方差分析（ANOVA）

B.2 X2.phi和CramerV

B.3 相关系数（Pearson和Spearman）

B.4 Mann-Whitney（曼-惠特尼）U检验

B.5 比数比（和风险比）

B.6 回归分析

B.7 t检验

B.8 威尔科克森符号秩检验

附录C 问答题奇数题的答案

《SPSS 统计应用与解析（第3版）》通过对中级统计学课程所包括的各种统计学方法计算和演示，帮助学生学会使用SPSS分析和解释研究数据。《SPSS 统计应用与解析（第3版）》虽然基于SPSS 15.0编写，但是同样适合于SPSS早期版本和将来SPSS的可能的版本。主要内容包括：数据编码和探索分析、可靠性测度方法、探索性因子分析和主成分分析、选择和解释推断统计、多元回归、逻辑斯蒂回归和判别分析、多因素方差分析和协方差分析、重复测量和混合设计的方差分析、多元方差分析和典型相关、多水平线性模型/分层线性模型。