铁路沿线大风风速智能预测理论

书籍简介:

本书提出了铁路大风风速智能预测理论及方法。内容分三大部分。第一部分阐述了铁路大风风速时间序列分析预测方法，包括ARIMA模型、滚动时序模型、条件异方差区间模型和季节性模型及其相关的智能混合模型；第二部分构成了铁路大风风速神经网络智能预测方法，包括多层感知器、Elman神经网络、RBF神经网络、ANFIS神经网络、GRNN神经网络等预测模型及其涉及的智能混合模型；第三部分介绍了铁路大风风速智能优化预测方法，包括通过蜻蜓和灰狼算法优化极限学习机和支持向量机预测性能等内容。本书提供了模型预测实例。

书籍规格:

书籍信息归属:

铁路沿线大风风速智能预测理论是人民交通出版社股份有限公司于2018.11出版的中图分类号为 U298 的主题关于 铁路沿线－大风－风速－预测 的书籍。