互联网信息推荐关键技术

书籍简介:

互联网上急剧增长的数据让人们从以前的信息匮乏时代走向了信息过载（information overload）的时代，推荐系统作为缓解上述问题最有效的方法之一，在互联网中的作用日趋重要。本书主要介绍了互联网信息推荐的关键技术，从推荐系统的基本原理，应用现状到互联网信息推荐系统中信息内容分类、信息流行度预测以及用户兴趣建模等3个关键研究问题。本书可供从事推荐系统研究的初学者以及研究生等参考阅读。

书籍规格:

书籍信息归属:

互联网信息推荐关键技术是哈尔滨工业大学出版社于2019.12出版的中图分类号为 G254.928 的主题关于 互联网络－情报检索 的书籍。