出版社:电子工业出版社
年代:2012
定价:49.0
很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析,写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析。本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,分别讲解数据分析必知必会知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。
第1章数据分析那些事儿
1.1数据分析是“神马”
1.1.1何谓数据分析
1.1.2数据分析的作用
1.2数据分析六步曲
1.2.1明确分析目的和思路
1.2.2数据收集
1.2.3数据处理
1.2.4数据分析
1.2.5数据展现
1.2.6报告撰写
1.3数据分析的三大误区
1.4数据分析师的职业发展
1.4.1数据分析的广阔前景
1.4.2数据分析师的职业要求
1.4.3数据分析师的基本素质
1.5几个常用指标和术语
1.6本章小结
第2章结构为王--确定分析思路
2.1数据分析方法论
2.1.1数据分析方法论与数据分析法的区别
2.1.2数据分析方法论的重要性
2.2常用的数据分析方法论
2.2.1PEST分析法
2.2.25W2H分析法
2.2.3逻辑树分析法
2.2.44P营销理论
2.2.5用户行为理论
2.3本章小结
第3章无米难为巧妇--数据准备
3.1理解数据
3.1.1字段与记录
3.1.2数据类型
3.1.3数据表
3.2数据来源
3.2.1导入数据
3.2.2问卷录入要求
3.3本章小结/53
第4章三心二意--数据处理
4.1何为数据处理
4.1.1“三心二意”处理数据
4.1.2数据处理的内容
4.2数据清洗
4.2.1重复数据的处理
4.2.2缺失数据处理
4.2.3检查数据逻辑错误
4.3数据加工
4.3.1数据抽取
4.3.2数据计算
4.3.3数据分组
4.3.4数据转换
4.4数据抽样
4.5本章小结
第5章工欲善其事必先利其器--数据分析
5.1数据分析方法
5.1.1对比分析法
5.1.2分组分析法
5.1.3结构分析法
5.1.4平均分析法
5.1.5交叉分析法
5.1.6综合评价分析法
5.1.7杜邦分析法
5.1.8漏斗图分析法
5.1.9矩阵关联分析法
5.1.10高级数据分析方法
5.2数据分析工具
5.2.1初识数据透视表
5.2.2创建数据透视表的三步法
5.2.3数据透视表分析实践
5.2.4数据透视表小技巧
5.2.5多选题分析
5.3本章小结
第6章给数据量体裁衣--数据展现
6.1揭开图表的真面目
6.1.1图表的作用
6.1.2经济适用图表有哪些
6.1.3通过关系选择图表
6.1.4图表制作五步法
6.2表格也疯狂
6.2.1突出显示单元格
6.2.2项目选取
6.2.3数据条
6.2.4图标集
6.2.5迷你图
6.3给图表换装
6.3.1平均线图
6.3.2双坐标图
6.3.3竖形折线图
6.3.4瀑布图
6.3.5帕累托图
6.3.6旋风图
6.3.7人口金字塔图
6.3.8漏斗图
6.3.9矩阵图(散点图)
6.3.10发展矩阵图
6.3.11改进难易矩阵(气泡图)
6.4本章小结
第7章专业化生存--图表可以更美的
7.1别让图表犯错
7.1.1让图表“五脏俱全”
7.1.2要注意的条条框框
7.1.3图表会说谎
7.2浓妆淡抹总相宜--图表美化
7.2.1图表美化的三原则
7.2.2略施粉黛--美化图表的技巧
7.2.3图表也好“色”
7.3如虎添翼的招儿
7.3.1我的图表模板
7.3.2快速制图
7.3.3添加标签小工具
7.3.4修剪超大值
7.4本章小结
第8章专业的报告--体现你的职场价值
8.1初识数据分析报告
8.1.1数据分析报告是什么
8.1.2数据分析报告的写作原则
8.1.3数据分析报告的作用
8.1.4数据分析报告的种类
8.2数据分析报告的结构
8.2.1标题页
8.2.2目录
8.2.3前言
8.2.4正文
8.2.5结论与建议
8.2.6附录
8.3撰写报告时的注意事项
8.4报告范例
8.5本章小结
写在后面的Q/A
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