出版社:科学出版社
年代:2018
定价:79.0
为了提高学术信息服务质量,本书提出基于情景化用户偏好的学术信息服务研究。“用户偏好”是通过跟踪、分析用户的行为,描述用户的研究兴趣、研究方向等概念,用来计算、评价用户对学术信息的需求,从而为用户推荐与用户需求相关的学术信息奠定基础。描述用户偏好的内容越准确,推荐给用户的学术信息就越能与其需求一致。用户偏好不是一成不变的,而是随着用户科研任务、科研方向等变化而变化,如果学术信息推荐服务不能及时、准确识别用户偏好的变化,就会计算出不准确的求解模式,推荐给用户的学术信息就会出现错误,所以学术信息推荐服务必须考虑学术用户新的研究课题、研究方向和兴趣等学术研究的变化,必须将用户偏好情景化,连续跟踪、识别用户偏好的变化,将情景化用户偏好建模,应用于学术信息推荐服务中,从而能更好地满足用户的学术信息需求。
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