书籍简介:

本书从并行软件的实现、调试、优化和剖析四个方面，详细讨论了当前主要的并行计算关键技术，主要内容包括：多核和并行程序设计、共享内存编程中的线程与OpenMP、分布式内存编程、GPU编程、Thrust模板库、负载均衡等。本书结合具体的代码和案例分析，揭示了如何使用库或者指令创建多核应用，如何使用MPI开发分布式应用程序，如何使用CUDA开发高性能GPU程序，如何实现负载均衡，以及如何针对目标多核平台进行程序剖析和调试等。本书可供从事高性能计算技术研究的专业人员参考，也可作为高校相关专业的教学用书。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	多核与GPU编程站内查询相似图书
丛书名	高性能计算技术丛书
	9787111557685 如需购买下载《多核与GPU编程》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	119.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 24	装帧	平装
页数	430	印数	3000

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书籍信息归属:

多核与GPU编程是机械工业出版社于2017.3出版的中图分类号为 TP391.41 的主题关于计算机图形学的书籍。