信号处理中的数学变换和估计方法

第1章 预备知识 第1节 n维向量空间的概念 第2节 线性变换与矩阵 第3节 正交变换与正交函数系 第4节 信号的线性系统 第5节 信号的一些基本知识 第6节 把给定信号转换成最小相位信号和零相位信号的方法 第7节 序列的卷积和相关 第8节 Word定理——有限数据分解的理论基础 第9节 随机数字信号 第10节 随机信号的参数估计 第11节 熵的概念及其性质第2章 信号处理中最基本的数学变换 第1节 引言 第2节 周期函数

第1章 预备知识 第1节 n维向量空间的概念 第2节 线性变换与矩阵 第3节 正交变换与正交函数系 第4节 信号的线性系统 第5节 信号的一些基本知识 第6节 把给定信号转换成最小相位信号和零相位信号的方法 第7节 序列的卷积和相关 第8节 Word定理——有限数据分解的理论基础 第9节 随机数字信号 第10节 随机信号的参数估计 第11节 熵的概念及其性质第2章 信号处理中最基本的数学变换 第1节 引言 第2节 周期函数 第3节 非周期函数 第4节 连续函数的卷积与相关 第5节 拉普拉斯变换 第6节 二维傅里叶级数与傅里叶变换 第7节 离散傅里叶变换 第8节 Z变换 第9节 窗口傅里叶变换、小波变换及其他变换 第10节 希尔伯特变换第3章 沃尔什变换第4章 数论变换第5章 其他正交变换第6章 维纳滤波、伯格滤波与卡尔曼滤波第7章 同态滤波第8章 谱估计参考文献索引

本书介绍了信号处理中常用到的数学变换及估计方法，在写法上避开了繁杂的数学论证，尽力做到深入浅出、通俗易懂、书中融入了作者多年来从事信号处理方面科研工作的实际经验，关于数学变换，既涉及傅里叶变换、Z变换、拉普闰斯变换、小波变换，希尔伯特变换、沃尔什变换、数论变换等正交变换，也涉及一类特殊的非线性变换——同态变换，关于估计方法，涉及了最小线性方差估计、最大似然估计、最小平方估计、以及现代谱估计方法，本书可作为应用数学、计算数学、地球物理数据处理和通信技术等专来的本科生和研究生的参考书，也可供有关专业工程技术人员参考。