数据仓库生命周期工具箱

第1章　Kimball生命周期导论 1.1　生命周期的历史 1.2　生命周期里程碑 1.2.1　项目／项目群规划 1.2.2　项目／项目群管理 1.2.3　业务需求定义 1.2.4　技术路线 1.2.5　数据路线 1.2.6　商业智能应用路线 1.2.7　部署 1.2.8　维护 1.2.9　增长 1.3　使用生命周期图 1.4　生命周期导航帮助 1.5　生命周期相关术语简介

第1章　Kimball生命周期导论 1.1　生命周期的历史 1.2　生命周期里程碑 1.2.1　项目／项目群规划 1.2.2　项目／项目群管理 1.2.3　业务需求定义 1.2.4　技术路线 1.2.5　数据路线 1.2.6　商业智能应用路线 1.2.7　部署 1.2.8　维护 1.2.9　增长 1.3　使用生命周期图 1.4　生命周期导航帮助 1.5　生命周期相关术语简介 1.5.1　数据仓库与商业智能 1.5.2　ETL系统 1.5.3　业务过程维度模型 1.5.4　商业智能应用程序 1.6 小结第2章　项目，项目群的启动与管理　2.1 确定项目 2.1.1　评估DW／Bl项目的准备就绪情况 2.1.2　弥补不足并确定下步工作 2.1.3　确定初步范围和章程 2.1.4　建立商业报告和合理性证明 2.2　项目规划 2.2.1　确立项目标识 2.2.2　项目人员配备 2.2.3　制定项目计划 2.2.4　制定沟通计划 2.3　项目管理” 2.3.1 召开项目团队启动会议 2.3.2　监控项目状态 2.3.3　维护项目计划 2.3.4　整理项目文档 2.3.5 范围管理 2.3.6　期望管理 2.3.7　辨识项目陷入困境的征兆 2.4　项目群管理 2.4.1　确立管理职责和管理过程 2.4.2　将数据管理员的地位提升到企业层 2.4.3　利用高效的方法和架构最优方法 2.4.4　进行定期评估 2.4.5　沟通，沟通，沟通……第3章　收集业务需求第4章　技术架构介绍第5章　创建架构计划和选择产品第6章　维度建模介绍第7章　维度模型设计第8章　物理数据库设计与性能规划　第9章　抽取、转换和装载介绍第10章　设计和开发ETL系统　第11章　商务智能应用程序介绍第12章　设计和开发商务智能应用程序　第13章　DW/BI系统的部署和支持第14章　扩展DW/BI系统术语表

自1998年本书第一版出版以来，经过十多年的发展，数据仓库行业已经完全成熟，而且软硬件都有了极大的进步。那一版所提出的方法几乎已经被所有的数据仓库厂商和从业人员所采纳。现在，RalphKimbatl和其他专家一起对原有的生命周期方法和技巧集进行了改良。在本书中，他们将悉心为您讲述设计、开发和部署DW／Bl系统的详细步骤。这些步骤将教会您如何创建一个具有适应性的系统来为业务用户提供数据和分析结果，以帮助他们做出更好的商务决策。

以业务需求为核心标准进行讨论　　以人为本，详细讨论项目团队各成员的职责及其应该关注的内容　　以Kimball生命周期路线图为主线进行讲述，结构清晰　　用维度建模来解析业务需求，同时保持查询的高效