社交网络数据分析

书籍简介:

本书共分9章内容，具体包括：机器学习的基本概念、隐马尔可夫模型、人工神经网络基本原理、word2vec原理、Word2vec使用方法、新浪微博数据采集与分析、新浪微博爬虫WB-crawler、新浪微博情感倾向分析、新浪微博数据全息采集与向量化处理等内容。

书籍规格:

书籍信息归属:

社交网络数据分析是人民交通出版社股份有限公司于2015.12出版的中图分类号为 TP393 的主题关于 计算机网络－数据处理 的书籍。