分布式人工智能

书籍简介:

本书结合分布式计算、大数据、机器学习、深度学习和强化学习等技术，以群体智能为主线，讲述分布式人工智能的原理与应用。本书首先介绍分布式系统的概念、技术概况、计算框架、智能核心及体系架构等内容；然后介绍大数据框架、高速计算、海量存储及人工智能经典算法等内容；接着介绍大规模分布式系统架构与演进，以及群体智能与博弈等内容；最后搭建《星际争霸2》仿真环境，并开发相关的仿真对抗系统。本书共10章，分为4篇。第1篇“基础概念”，介绍分布式系统的概况和分布式智能计算基础；第2篇“计算框架”，介绍TensorFlow框架、分布式智能计算核心、大数据与存储系统框架；第3篇“多智能体分布式AI算法”，介绍机器学习算法与分布式改进、生成网络和强化学习、对抗和群体智能博弈；第4篇“分布式AI智能系统开发实战”，介绍群体智能对抗仿真环境及群体智能仿真对抗系统开发。本书通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合分布式、人工智能和大数据等领域的入门与进阶人员阅读，也适合游戏开发、推荐系统和群体智能等领域的相关研究人员阅读。另外，本书还适合作为相关培训机构的教材。

书籍规格:

书籍信息归属:

分布式人工智能是机械工业出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能 的书籍。